AMASS (Archive of Motion Capture As Surface Shapes の正式名) は、大規模な人間の動作姿勢データ セットです。

著者は、SMPL モデルを使用して複数のデータ セット (CMU、MPI-HDM05、MPIPose Limits、KIT、BioMotion Lab、TCD、ACCAD など) を均一にパラメータ化し、最終的にそれらを新しいデータ セット AMASS に統合しました。このデータセットは、これまでの人間の動作データセットよりもはるかに豊富で、300 を超えるトピックと 11,000 を超える動作をカバーする 40 時間以上の動作データが含まれています。

AMASS を使用すると、深層学習用のトレーニング データをアニメーション化し、視覚化し、生成できます。