Q-Traffic は、次の 3 つのサブセットを含む大規模な交通予測データ セットです。

• クエリ サブデータセット: Baidu Maps から収集され、約 1 億 1,400 万のユーザー クエリが含まれています。各クエリは、開始タイムスタンプ、開始位置座標、目的地座標、および推定移動所要時間を分単位で記録します。
• 交通速度サブデータセット: クエリ サブデータセットと同じエリア、同じ期間の交通速度データ。約 738.91 キロメートルをカバーする 15,073 の道路セクションが含まれています。
• 道路ネットワーク サブデータセット: 交通速度サブデータセット内の各道路セグメントに開始ノード (snode) と終了ノード (enode) を提供し、それに応じて道路ネットワーク トポロジを確立します。さらに、各道路セグメントのさまざまな地理的属性 (例: 幅、長さ、制限速度、車線数) および社会的属性 (例: 平日、週末、祝日、ピーク時間、オフピーク時間) が提供されます。

引用

@inproceedings{bbliaojqZhangKDD18deep, タイトル = {交通予測のための補助情報を用いた深層シーケンス学習}、 著者 = {Binbing Liao、Jingqing Zhang、Chao Wu、Douglas McIlwraith、Tong Chen、Shengwen Yang、Yike Guo、Fei Wu}、 書籍タイトル = {第24回ACM SIGKDD国際知識発見・データマイニング会議議事録} ページ = {537–546}、 年 = {2018}、 組織 = {ACM} }