Glint360K はこれまでで最大かつ最もクリーンな顔認識データセットで、360,232 人の個人の 17,091,657 枚の画像が含まれています。

Patial FC トレーニング戦略では、このデータセットを使用してベースライン モデルをトレーニングできます。 Partial FC は、顔認識用の分散ディープラーニング トレーニング フレームワークであり、大規模な分類タスク (1,000 万または 1 億の ID など) を進めるように設計されています。このフレームワークは、モデルの並列ソリューションよりも高速で、保証された結果を提供します。