MedMNIST は、2020 年 10 月 28 日に上海交通大学によってリリースされました。これは、医療関連の問題を解決するために使用できる、合計 450,000 の 28*28 医療マルチモーダル画像データを含む 10 の医療公的データセットのコレクションです。画像解析。 クリックすると関連論文が表示されます クリックしてオープンソースのアドレスにアクセスします MedMNIST には次の機能があります。 教育:マルチモーダル データは複数の公開医療画像データ セットから取得されており、教育での使用を容易にするためにクリエイティブ コモンズ (CC) ライセンスを採用しています。 標準化:すべてのデータは同じ形式に前処理されているため、参入障壁が低くなり、誰でも利用できるようになります。 多様性：マルチモーダル データ セットはさまざまなデータ モードをカバーし、100 ～ 100,000 のデータ サイズをサポートし、タスク タイプも二項分類、多変量分類、順序回帰、およびマルチラベルに強化されています。 軽量：28*28 の画像サイズにより、ラピッド プロトタイピング、マルチモーダル機械学習および AutoML アルゴリズムの迅速な反復と実験が容易になります。