Pass@k (Pass Rate at k Samples) est une métrique d'évaluation importante pour les tâches de génération de code dans le domaine du traitement du langage naturel. Elle mesure la proportion de cas où, parmi k échantillons générés, au moins un passe tous les cas de test, reflétant la capacité du modèle à générer du code exécutable et fonctionnellement correct ; elle constitue un critère d'évaluation fondamental dans le domaine de la génération de code. Elle est généralement rapportée sous forme de pourcentage ou de score compris entre 0 et 1. Cette métrique est largement utilisée dans les benchmarks et les articles connexes, et elle reflète efficacement les performances du modèle sur cette dimension. Plus la valeur est élevée, mieux c'est.