Le taux de réussite avec un seul échantillon (Pass@1) est une métrique d'évaluation importante pour les tâches de raisonnement mathématique et logique dans le domaine des grands modèles et de l'inférence. Il mesure la proportion de réponses correctes lors de la génération d'un seul échantillon, reflétant la fiabilité du taux de précision du modèle dans des scénarios de raisonnement déterministe, ce qui correspond mieux à l'utilisation d'une réponse unique dans les déploiements réels que le Pass@k. Cette métrique est généralement rapportée sous forme de pourcentage ou de score compris entre 0 et 1. Elle est largement utilisée dans les benchmarks et articles pertinents, et reflète efficacement les performances du modèle sur cette dimension. Plus la valeur est élevée, mieux c'est.