1. Introduction au tutoriel

Qwen2.5-Coder est un assistant IA développé par Alibaba Cloud en 2024. Le rapport technique pertinent est Rapport technique sur Qwen2.5-Coder . L'une des fonctions principales de la série Qwen2.5-Coder est la capacité de génération de code, qui peut générer des extraits de code de haute qualité, logiquement clairs et grammaticalement conformes en fonction des invites. Les langages de programmation pris en charge incluent Python, Java, C++, etc. Il prend également en charge certains langages de niche tels que Haskell, Racket, etc. De plus, Qwen2.5-Coder fournit également la fonction Artifacts pour aider les utilisateurs à créer et à mettre en œuvre rapidement divers projets visuels, tels que des sites Web, des petits jeux et des graphiques de données. En termes de développement de mini-jeux, Qwen2.5-Coder peut générer du code de jeu en fonction des règles du jeu, du style graphique et des exigences d'expérience utilisateur. Les développeurs peuvent le personnaliser et l'optimiser sur cette base et lancer rapidement leurs propres jeux.

La série Qwen2.5-Coder est une mise à niveau majeure de son prédécesseur CodeQwen1.5. La série comprend six modèles : Qwen2.5-Coder-(0.5B/1.5B/3B/7B/14B/32B). En tant que modèle spécifique au code, Qwen2.5-Coder est construit sur l'architecture Qwen2.5 et continue d'être pré-entraîné sur un corpus massif de plus de 5,5 billions de jetons. Grâce à un nettoyage méticuleux des données, à une génération de données synthétiques évolutive et à un mélange de données équilibré, Qwen2.5-Coder démontre des capacités impressionnantes de génération de code tout en préservant les compétences générales et mathématiques. Ces modèles ont été évalués sur une large gamme de tâches liées au code, atteignant des performances de pointe sur plus de 10 benchmarks, y compris la génération, l'achèvement, le raisonnement et la réparation de code, surpassant systématiquement les modèles plus grands de la même taille de modèle.

💻 Puissant : Qwen2.5-Coder-32B-Instruct est devenu le modèle de code open source SOTA actuel, comparable à GPT-4o en termes de capacité de codage. Tout en faisant preuve d'une capacité de codage forte et complète, il possède également de bonnes capacités générales et mathématiques ;

📚 Diversité : Basée sur les tailles 1,5B/7B précédemment open source, cette version propose quatre tailles de modèles : 0,5B/3B/14B/32B. Jusqu'à présent, Qwen2.5-Coder a couvert six tailles de modèles grand public pour répondre aux besoins de différents développeurs ;

🛠 Praticité : Les chercheurs ont exploré la praticité de Qwen2.5-Coder à partir de deux scénarios : assistant de code et artefacts, et ont démontré l'application potentielle de Qwen2.5-Coder dans des scénarios réels à travers quelques exemples ;

本教程使用 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 作为演示，使用 RTX 4090 启动即可。

2. Étapes de l'opération

1. Après avoir démarré le conteneur, cliquez sur l'adresse API pour accéder à l'interface Web

2. Une fois que vous entrez sur la page Web, vous pouvez démarrer une conversation avec le modèle !

Échange et discussion

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