Reflect est un assistant IA matérielle conçu pendant un hackathon organisé par OpenAI. Ce projet, encore en phase expérimentale, vise à créer un assistant intelligent intégré à un dispositif physique capable d’améliorer la qualité de vie de son utilisateur. Actuellement, il est développé pour fonctionner sur des microcontrôleurs Espressif, mais les équipes espèrent étendre sa compatibilité à d'autres plateformes si l’intérêt des utilisateurs le justifie. Le design de Reflect repose sur plusieurs principes clés : une interaction naturelle, une prise en compte de la localisation, une capacité à s’adapter à l’utilisateur, une accessibilité économique, et une intégration fluide dans la vie quotidienne. L’objectif est de proposer un assistant qui ne se contente pas de répondre aux commandes, mais qui anticipe les besoins, s’adapte aux habitudes et favorise la concentration. Parmi les fonctionnalités prévues : - Une communication naturelle avec l’utilisateur, via la voix ou d’autres interfaces. - Un accès simplifié : le téléphone devient la clé d’authentification et de contrôle. - Un rappel du passé : l’assistant peut résumer les événements de la journée précédente. - Une préparation au futur : il aide à organiser la journée à venir, en tenant compte des priorités. - Un accompagnement en continu : il aide à maintenir le focus et à rester dans un état de « flow ». - Une prise en compte de la localisation : le comportement de l’assistant peut varier selon l’endroit où l’utilisateur se trouve. - Un design modulable : le système est conçu pour être personnalisé et évoluer selon les besoins. - Un coût abordable : l’objectif est de proposer une solution accessible à tous. Pour l’instant, Reflect est compatible avec des microcontrôleurs Espressif, notamment ceux basés sur l’environnement ESP-IDF. L’installation nécessite d’abord la configuration de cet environnement de développement. Ensuite, le code peut être flashé directement sur le dispositif. Une fois le matériel configuré, l’appareil crée un réseau Wi-Fi nommé reflect. Il suffit de se connecter à ce réseau, puis d’ouvrir un navigateur et de se rendre à l’adresse http://192.168.4.1 pour lancer une session. Une fois connecté, deux éléments audio apparaissent sur la page : l’un pour les retours audio en temps réel via l’API, l’autre pour l’audio émis par le dispositif lui-même. Ces éléments peuvent être déverrouillés pour faciliter le débogage. Une démonstration vidéo est disponible, montrant le fonctionnement du dispositif en action. Ce projet reste à un stade préliminaire, mais il ouvre la voie à une nouvelle génération d’assistants IA physiques, ancrés dans le quotidien, autonomes et intuitifs. Si la communauté montre un intérêt significatif, les développeurs envisagent d’étendre la compatibilité à d’autres matériels et d’ajouter de nouvelles fonctionnalités.