Une récente étude menée par Kapwing révèle une prolifération de contenus générés par intelligence artificielle destinés aux tout-petits sur TikTok. Selon les données analysées, plus de la moitié des vidéos ciblant la catégorie Enfants sur la plateforme sont classées comme slop IA. Ce terme désigne des productions automatisées de faible qualité, créées principalement pour maximiser les vues et les abonnements, sans valeur éducative réelle. Le secteur de la petite enfance présente le taux d'occupation le plus élevé, avec 57,4 % de contenu artificiel. Certains hashtags sont particulièrement touchés : Cartoonkids compte presque exclusivement des vidéos générées par IA, tandis que Babysong et Nurseryrhyme enregistrent respectivement 83 % et 77 % de taux similaires. Même les contenus prétendument éducatifs, comme Kidslearning, atteignent 52 %. L'analyse met en lumière des incohérences fréquemment observées dans ces productions. Des vidéos supposées enseigner les voyelles affichent des consonnes, des leçons sur les États-Unis égrènent des noms d'États erronés et des boussoles aux symboles indéchiffrables remplacent les indications cardinales. Ces erreurs soulèvent des interrogations parmi les spécialistes du développement infantil, qui craignent l'exposition précoce des jeunes cerveaux à un contenu structuré de manière approximative et potentiellement trompeur. La situation est amplifiée par l'architecture de TikTok. Contrairement à YouTube, qui propose une application dédiée aux moins de treize ans avec un filtrage strict, TikTok autorise l'inscription dès cinq ans via une expérience restreinte, mais ne sépare pas strictement le contenu pour les tout-petits. En pratique, de nombreux enfants consultent ces vidéos sur les appareils de leurs parents, contournant de fait les limites algorithmiques de la plateforme. Bien que certains contenus générés par IA puissent amuser un public adulte par leur caractère surréaliste, leur ciblage direct des jeunes enfants pose un problème éthique et éducatif. Les experts s'accordent à souligner que la plupart de ces vidéos, bien que titrées apprentissage, ne répondent à aucun standard pédagogique fiable. Face à cette tendance, les plateformes font face à une pression croissante pour améliorer la modération, renforcer les étiquetages de contenu artificiel et adapter leurs algorithmes afin de protéger les audiences les plus vulnérables.