Le géant indien des services informatiques Tata Consultancy Services (TCS) a obtenu 1 milliard de dollars de la part du fonds d’investissement privé TPG dans le cadre d’un projet sur plusieurs années, d’un montant total de 2 milliards de dollars visant à développer un réseau de centres de données à l’échelle gigawatt en Inde. Ce projet, baptisé « HyperVault », intervient alors que la demande croissante en puissance de calcul pour l’intelligence artificielle (IA) dépasse rapidement la capacité des entreprises à construire l’infrastructure énergivore nécessaire pour la soutenir. Le décalage entre l’offre et la demande en puissance de calcul IA en Inde est particulièrement marqué : le pays produit près de 20 % des données mondiales, mais ne représente que 3 % de la capacité mondiale des centres de données. Face à cette pression, les géants technologiques et les fournisseurs de cloud ont investi des milliards de dollars pour renforcer leur présence locale et tirer parti de l’adoption croissante des solutions d’IA. Avec HyperVault, TCS et TPG prévoient de développer des centres de données à haute densité, refroidis par liquide, dotés de capacités électriques et réseau suffisantes pour supporter les charges de travail avancées liées à l’IA dans les principales régions cloud du pays. Le refroidissement par liquide et les architectures de rack à haute densité deviennent de plus en plus courants, car les puces GPU nécessaires au traitement et à l’inférence IA consomment bien plus d’énergie et génèrent davantage de chaleur que les serveurs traditionnels à processeurs classiques. Toutefois, ces solutions soulèvent des préoccupations quant à l’utilisation des ressources, notamment en Inde, où la rareté de l’eau est déjà un enjeu majeur. Dans des villes comme Mumbai, Bengaluru ou Chennai, où se concentrent la majorité des centres de données indiens, la pression sur les ressources en eau est déjà forte. Selon S&P Global, citant des estimations de l’Uptime Institute, un centre de données de 1 mégawatt peut nécessiter jusqu’à 25,5 millions de litres d’eau par an pour le refroidissement, ajoutant une pression supplémentaire sur les infrastructures déjà tendues. La construction rapide de centres de données pour l’IA risque également d’aggraver les contraintes liées à l’électricité et à l’occupation des sols, deux freins identifiés par les analystes du secteur. Les clusters d’IA à haute densité exigent une alimentation électrique fiable et de grandes surfaces de terrain industriel, des ressources de plus en plus difficiles à obtenir dans les zones urbaines majeures. Malgré ces défis, les entreprises technologiques mondiales considèrent l’Inde comme une frontière stratégique pour le développement de l’infrastructure IA. Selon S&P Global, plus de 32 milliards de dollars ont été annoncés en investissements au cours des deux dernières années pour étendre les capacités des centres de données dans le pays. En janvier, Microsoft a annoncé un investissement de 3 milliards de dollars sur deux ans dans les infrastructures cloud et IA en Inde. En octobre, Google a dévoilé un plan de 15 milliards de dollars sur cinq ans pour construire un hub de centres de données à l’échelle gigawatt dans l’État du Andhra Pradesh, au sud du pays. Quant à Amazon, elle avait déjà annoncé en 2023 un engagement de 12,7 milliards de dollars pour développer ses infrastructures AWS en Inde jusqu’en 2030. TCS précise qu’elle collaborera avec les hyperscalers et les entreprises spécialisées en IA pour concevoir, déployer et exploiter l’infrastructure, avec un objectif initial de 1,2 gigawatt de capacité. Selon les estimations de S&P Global, plus de 95 % de la nouvelle capacité de centres de données en Inde au cours des cinq prochaines années proviendra de locations, tandis que le reste sera porté par les hyperscalers qui construisent des infrastructures dédiées à l’IA. Des acteurs locaux comme Reliance Industries et CtrlS renforcent également leur présence sur ce marché en expansion. TCS et TPG prévoient que la capacité totale des centres de données en Inde pourrait dépasser 10 gigawatts d’ici 2030, contre environ 1,5 gigawatt actuellement.