Un développeur a conçu NeuroBait, un outil d'intelligence artificielle open source destiné à aider les personnes atteintes de trouble du déficit de l'attention avec ou sans hyperactivité à surmonter les blocages cognitifs. Inspiré par les difficultés quotidiennes de son épouse, le projet rejette les approches traditionnelles fondées sur les listes de tâches et les questionnements cliniques, jugées inefficaces face à la paralysie décisionnelle propre au TDAH. NeuroBait utilise l'affinage de modèles de langage pour stimuler la libération de dopamine et faciliter le passage à l'action. Basé sur le modèle dense Gemma 3 12B-it de Google, le système a été optimisé via la méthode LoRA en 16 bits avec la bibliothèque Unsloth. Les entraînements, réalisés sur un serveur GPU H100, reposent sur un ensemble de données restreint mais soigneusement curaté, mélangeant scénarios synthétiques et retours d'expérience réels. Cette stratégie démontre que la pertinence des données surpasse la taille du modèle. Le déploiement final s'effectue sur Hugging Face Spaces avec une quantification en 4 bits, garantissant une exécution rapide et accessible sans surcharge matérielle. Alors que le modèle de base génère des réponses structurées en listes et conseils génériques, la version affinée de NeuroBait privilégie une prose fluide, courte et empathique. L'analyse contextuelle du dialogue permet au système d'identifier les urgences réelles, de valider l'état de l'utilisateur sans jugement, et de proposer une micro-action immédiate et réalisable. Cette approche élimine la culpabilité et replace la personne comme acteur central de sa progression. Au-delà du TDAH, les tests révèlent une efficacité notable pour toute personne confrontée à une surcharge mentale, à la procrastination numérique ou à un sentiment d'engourdissement cognitif. L'outil agit ainsi comme un régulateur attentionnel et un déclencheur motivationnel universel. Le projet prévoit désormais l'ouverture des poids du modèle, l'ajout du support bilingue anglais-indonésien, et un développement entièrement collaboratif. En intégrant activement les retours des utilisateurs finaux, NeuroBait illustre une évolution vers des solutions numériques conçues par et pour les communautés concernées, où l'adaptabilité émotionnelle prime sur la complexité technique.