Google prévient contre la création de contenus trop courts ou « à croquer » spécifiquement pour les modèles linguistiques grands (LLM), car cela peut nuire au classement dans les résultats de recherche. Selon la société, produire du contenu destiné avant tout aux robots, en optimisant uniquement pour les IA, est une stratégie à court terme qui peut compromettre la qualité et l’efficacité à long terme. L’approche recommandée par Google reste claire : concevoir du contenu pour les humains, en répondant véritablement à leurs besoins, en offrant des informations pertinentes, approfondies et bien structurées. Les contenus trop courts ou superficiels, souvent générés automatiquement ou adaptés aux besoins des LLM, manquent souvent de profondeur, de contexte ou de valeur ajoutée réelle. Or, les moteurs de recherche comme Google sont conçus pour valoriser les pages qui apportent une véritable utilité aux utilisateurs. Les algorithmes sont de plus en plus capables de détecter les contenus génériques ou créés uniquement pour être exploités par les IA, ce qui peut entraîner une pénalité dans les classements. En revanche, lorsque les créateurs de contenu se concentrent sur les besoins réels des utilisateurs — en répondant aux questions de manière complète, en expliquant les concepts avec clarté, en fournissant des exemples concrets ou des données fiables — ils s’alignent naturellement avec les objectifs de Google : améliorer l’expérience utilisateur. Cette stratégie, fondée sur la qualité humaine, est durable et résiliente face aux évolutions des algorithmes. Google insiste également sur le fait que les LLM, bien qu’ils puissent tirer parti du contenu disponible sur le web, ne doivent pas être la raison première de sa création. Les modèles d’intelligence artificielle peuvent synthétiser ou résumer des informations, mais ils ne remplacent pas la valeur d’un contenu bien pensé, bien rédigé et pensé pour être lu et compris par une personne. En somme, plutôt que de produire du contenu « à la carte » pour les IA, les webmasters et rédacteurs devraient s’efforcer de créer des ressources qui aident les humains à mieux comprendre un sujet, à résoudre un problème ou à apprendre quelque chose de nouveau. C’est cette approche centrée sur l’humain qui, à long terme, renforce la visibilité, la crédibilité et la position dans les résultats de recherche.