L’intelligence artificielle joue un rôle croissant dans la gestion des perturbations aux aéroports britanniques, alors que le nombre de passagers reprend des niveaux proches de ceux d’avant la pandémie. Selon les données de l’Autorité de l’aviation civile (CAA), les grands hubs comme Heathrow, Gatwick et Luton fonctionnent à près de leur capacité préalable à la crise sanitaire, ce qui exerce une pression accrue sur la coordination des vols et les transports terrestres. Les analystes du secteur estiment que l’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée pour anticiper les retards, suivre les vols en approche et organiser les trajets ultérieurs, notamment pendant les périodes de forte affluence. Des études en technologie aéronautique montrent que les systèmes alimentés par l’IA peuvent réduire les retards liés aux transports au sol dans les aéroports jusqu’à 20 % en cas de perturbation. Cet effet est particulièrement marqué dans le domaine de la mobilité aéroportuaire, où une erreur de timing peut entraîner une cascade de retards. En Grande-Bretagne, l’opérateur 1ST Airport Taxis fait partie des entreprises qui exploite des systèmes propriétaires basés sur l’IA pour relier les données en temps réel sur les vols aux opérations de mise en service des véhicules. Grâce à cette technologie, le système anticipe les retards, surveille en continu les informations sur les vols et ajuste automatiquement les départs des véhicules. Les conducteurs et les passagers sont ainsi informés en temps réel des conditions de circulation et des perturbations, garantissant des prises en charge plus fluides et fiables, surtout durant les pics de trafic. Les experts soulignent que, face à la croissance continue du trafic dans les aéroports les plus fréquentés du Royaume-Uni, les technologies prédictives deviennent essentielles pour assurer la ponctualité et la fiabilité des services, en particulier pour les voyageurs dont le temps est précieux. Cette évolution marque une transformation profonde du secteur des transports aéroportuaires, où l’IA n’est plus une simple innovation, mais un pilier fondamental de la gestion opérationnelle.