Scipher Medicine, leader en immunologie de précision, a lancé publiquement ClinicalTrialRank.com, une plateforme d’intelligence artificielle révolutionnaire conçue pour prédire avec une précision inédite l’échec des essais cliniques. Ce nouvel outil vise à transformer le développement de médicaments en permettant aux entreprises biopharmaceutiques et aux investisseurs de prendre des décisions éclairées, tout en évitant des investissements massifs dans des thérapies vouées à l’échec. Développé après plus de dix ans de recherche approfondie, le système repose sur une compréhension avancée de l’interactome humain — la carte la plus complète des interactions protéine-protéine — sur laquelle Scipher a fondé des modèles complexes de maladies. Ce fondement scientifique est soutenu par plus de 100 publications scientifiques reconnues. Selon Reg Seeto, PDG de Scipher Medicine, « le modèle actuel de développement pharmaceutique est défaillant, avec trop de médicaments qui échouent en phase clinique. Il est essentiel de mieux réduire les risques à chaque étape. Notre test commercial PrismRA, déjà approuvé par le CMS comme classificateur de réponse thérapeutique en immunologie, a prouvé sa capacité à dérisquer le développement. Avec ClinicalTrialRank.com, nous étendons cette capacité aux stades préclinique et clinique. En combinant médecine des réseaux, IA et données propriétaires, nous améliorons significativement la probabilité de succès des essais, évitant ainsi des pertes de dizaines de milliards de dollars chaque année. Ces fonds pourraient être mieux utilisés pour aider les patients. » La technologie derrière ClinicalTrialRank.com dépasse les approches actuelles en intégrant un modèle génétique, un modèle phénotypique détaillé et un modèle thérapeutique sur l’interactome. Elle apprend systématiquement à partir des motifs réseaux des médicaments approuvés et des réponses des patients, permettant de classer précisément les cibles thérapeutiques selon deux critères clés : leur proximité et leur pertinence par rapport aux prédispositions génétiques de la maladie, ainsi que leur capacité à ramener le profil moléculaire des patients à un état sain. Scipher a déjà appliqué cette plateforme à environ 25 maladies différentes. Une analyse interne rigoureuse a montré que les cibles mal classées sont arrêtées avant leur lancement dans près de 100 % des cas. Cela représente environ 1 000 essais cliniques évités, permettant une réaffectation de milliards de dollars vers des cibles prometteuses. Cette validation solide confirme la puissance prédictive exceptionnelle de la plateforme. Le lancement de ClinicalTrialRank.com constitue une avancée majeure pour les entreprises pharmaceutiques et les investisseurs, offrant un outil essentiel pour réduire les risques, optimiser les portefeuilles de R&D et allouer les capitaux de manière plus efficace. En éliminant les pertes massives liées aux échecs d’essais, la plateforme accélère la mise sur le marché de traitements véritablement efficaces. Albert-László Barabási, co-fondateur de Scipher et pionnier de la biologie des réseaux, souligne : « Depuis le début, notre mission est d’assurer que les patients reçoivent le bon médicament, tout en éliminant les dépenses inutiles en santé. ClinicalTrialRank.com étend cette mission aux premières étapes du développement, en garantissant que seuls les médicaments aux meilleures chances de succès entrent en clinique. Ce n’est pas seulement une question d’efficacité financière, mais aussi d’accélérer l’arrivée de traitements réellement efficaces pour les patients en besoin. » Scipher Medicine, qui combine IA, biologie des réseaux et données propriétaires via ses plateformes SPECTRA Rx et Dx, possède l’ensemble de données clinico-génomiques le plus vaste du secteur dans le domaine de la rhumatologie, incluant des données de dossiers médicaux électroniques pour plus de 3 millions de patients. Pour en savoir plus, visitez www.sciphermedicine.com et découvrez les capacités prédictives de la plateforme à www.clinicaltrialrank.com.