Google a lancé aujourd’hui Gemini 3, son modèle d’intelligence artificielle le plus avancé à ce jour, intégré dès le lancement dans Google Search, sous la forme d’AI Mode. Ce lancement marque une première : pour la première fois, un modèle Gemini est disponible dans le moteur de recherche le jour de sa sortie. Conçu pour des raisonnements d’exception, une compréhension multimodale approfondie et des capacités agencées puissantes, Gemini 3 est basé sur une architecture de mélanges d’experts (MoE) et entraîné sur les puissants processeurs Trillium TPU de Google, offrant une performance 4 fois supérieure à la génération précédente avec une réduction de 67 % de la consommation énergétique. Gemini 3 s’impose comme un leader sur de nombreux benchmarks. Il atteint 1501 points sur LMArena, dépasse GPT-5 Pro sur le test Humanity’s Last Exam (37,5 % de précision sans outils) et réalise 91,9 % sur GPQA Diamond, un indicateur de compréhension scientifique de niveau master. En mathématiques, il obtient 23,4 % sur MathArena Apex, un record dans sa catégorie. Sur les tests multimodaux, il excelle avec 81 % sur MMMU-Pro et 87,6 % sur Video-MMMU. Une version renforcée, Gemini 3 Deep Think, atteint même 41 % sur Humanity’s Last Exam et 93,8 % sur GPQA Diamond, bien que disponible uniquement aux abonnés Google AI Ultra après évaluation de sécurité. Une avancée majeure réside dans les interfaces génératives : Gemini 3 peut désormais créer dynamiquement des réponses visuelles interactives — simulations, outils, tableaux — adaptées à chaque requête. Par exemple, une recherche sur « comment fonctionne l’ARN polymérase » génère une animation interactive et un simulateur personnalisé. Cette capacité repose sur une compréhension fine du contexte et une capacité à coder en temps réel des outils sur mesure. Google a également lancé Antigravity, une plateforme de développement agente qui permet aux développeurs d’interagir avec un éditeur, un terminal et un navigateur via un agent autonome, capable de planifier, exécuter et valider des tâches complexes. En matière de codage, Gemini 3 obtient 2439 points sur LiveCodeBench Pro, devançant GPT-5.1-high de près de 200 points, et 76,2 % sur SWE-bench Verified, démontrant une maîtrise avancée de l’ingénierie logicielle. Gemini 3 excelle aussi dans la planification à long terme, comme le montre son succès sur Vending-Bench 2, où il gère une entreprise fictive pendant un an avec des décisions cohérentes. Une fonction appelée Gemini Agent aide les utilisateurs premium à automatiser des workflows complexes, comme organiser un emploi du temps ou trier leurs emails. Google mise sur une stratégie de « tout-en-un », combinant puissance de raisonnement, multimodalité, programmation et intégration écologique. Contrairement à des concurrents spécialisés comme Claude ou GPT-5, Gemini 3 vise l’excellence dans tous les domaines, soutenue par un écosystème unique : Search, Gemini app, AI Studio, Vertex AI, et désormais Antigravity. Cette intégration profonde, alliée à une infrastructure matérielle dédiée, donne à Google un avantage stratégique inégalé. Enfin, Google affirme que le modèle est plus direct, plus intelligent et moins soumis à l’« adulation » (sycophancy) que les versions précédentes, en offrant des réponses fondées sur la vérité plutôt que sur l’agrément. Selon DeepMind, le prochain pas vers l’AGI passera par la personnalisation, la mémoire et le contexte, intégrés à l’écosystème Google. Avec Gemini 3, Google ne se contente pas d’innover : il redéfinit l’expérience de recherche, de création et de planification.