Le gouvernement britannique s'associe à Google DeepMind, Google Cloud et Faculty pour déployer un prototype d'intelligence artificielle destiné à accélérer le traitement des demandes d'urbanisme liées à la construction résidentielle. Cette initiative répond à un objectif national ambitieux : réaliser un million cinq cent mille nouveaux logements d'ici 2029. Actuellement, les autorités locales peinent à suivre la cadence en raison de lourdeurs administratives et de stocks importants de dossiers papier ou numériques à traiter manuellement. Le nouvel outil, développé en collaboration avec les services de conseil en IA du gouvernement et testé dans les districts de Barnet, Dorset et Camden, vise à réduire de moitié le délai de décision pour chaque demande. Il s'appuie sur le modèle Gemini pour automatiser l'extraction des données, la comparaison avec les politiques d'urbanisme en vigueur et l'analyse des dossiers historiques. Près de septante pour cent des demandes de permis concernent des projets résidentiels courants, tels que les extensions ou les conversions de greniers, qui consomment actuellement un temps considérable des agents planificateurs. L'outil est conçu pour assister les techniciens plutôt que pour les remplacer. Chaque proposition générée par l'IA reste soumise à la validation finale d'un agent qualifié, qui conserve le pouvoir d'accepter, de modifier ou de rejeter une demande. Pour garantir la transparence et la responsabilité, le système enregistre chaque étape de son raisonnement, établissant ainsi une piste d'audit complète et traçable. Une version précédente développée par le gouvernement britannique, appelée Extract, avait déjà permis de numériser et structurer d'anciens documents d'urbanisme, jetant les bases de cette nouvelle évolution. Si les premiers essais se poursuivent, le ministère prévoit une mise à disposition nationale de ce dispositif d'ici 2027. Les urbanistes espèrent qu'en automatisant les tâches répétitives, les services publics pourront consacrer davantage de ressources aux projets complexes nécessitant une analyse approfondie. Cette approche vise à concilier efficacité numérique et contrôle humain, tout en débloquant les goulots d'étranglement administratifs qui freinent le renouvellement du parc immobilier britannique.