Une équipe de chercheurs de l'Université Hanyang, en Corée du Sud, dirigée par le professeur associé Hyun-Do Jung, a conçu un nouveau dispositif médical inspiré du vivant. Publiée en 2026 dans la revue Advanced Materials, leur étude présente un patch d'aiguilles micronées guidé par l'intelligence artificielle, capable de modifier sa forme à la température corporelle pour accélérer la cicatrisation des plaies chroniques, particulièrement chez les patients diabétiques. S'inspirant du mécanisme de capture des proies par la plante carnivore Drosera capensis, les chercheurs ont développé un système à mémoire de forme fabriqué par impression 4D. Une fois en contact avec les tissus à 37 degrés Celsius, les aiguilles se courbent automatiquement pour rapprocher les bords de la plaie et maintenir un contact tissulaire stable. Cette approche biomimétique dépasse les méthodes traditionnelles de suture ou d'adhésifs, qui restent passives face au processus biologique de réparation. Pour optimiser la conception et réduire les phases expérimentales, l'équipe a intégré des modèles d'apprentissage automatique, en particulier la régression par processus gaussiens. L'IA a permis de prédire avec précision le comportement des matériaux et d'identifier la plage de fabrication idéale, équilibrant stabilité mécanique et récupération rapide de la forme programmée. Le dispositif combine plusieurs fonctions thérapeutiques. Il libère progressivement des nanoparticules d'ADN adhésives favorisant la régénération cellulaire, tout en étant revêtu de zinc pour assurer une protection antibactérienne durable. Des tests précliniques ont confirmé l'efficacité du système : fermeture accélérée des plaies, réponse favorable des cellules endothéliales et fibroblastes, et activité efficace contre les bactéries Escherichia coli et Staphylococcus aureus. Selon le professeur Jung, cette technologie ouvre la voie à une nouvelle génération de biomatériaux intelligents. Au-delà de la cicatrisation, la stratégie d'impression 4D assistée par IA pourrait être appliquée à la fabrication de robots mous biomédicaux, d'implants, de structures de soutien tissulaire ou de stents capables de s'adapter dynamiquement à l'environnement corporel. Des recherches complémentaires restent toutefois nécessaires avant toute traduction clinique. Cette innovation marque une étape significative vers des dispositifs médicaux actifs, programmables et parfaitement intégrés aux processus naturels de guérison.