Des attaquants ont tenté plus de 100 000 fois de dupliquer le modèle d’intelligence artificielle Gemini de Google en utilisant une technique de distillation, selon l’entreprise. Cette méthode, appelée distillation de modèle, permet à des copies moins coûteuses de reproduire le comportement d’un modèle de grande taille comme Gemini, en s’appuyant sur ses sorties plutôt que sur ses données d’entraînement internes. En analysant les réponses générées par le modèle original, les attaquants peuvent entraîner des modèles plus petits et plus rapides, capables de simuler son fonctionnement sans avoir à recourir aux mêmes ressources. Google a souligné que cette approche, bien qu’efficace pour les développeurs légitimes, présente des risques lorsqu’elle est utilisée à des fins malveillantes, notamment pour créer des versions trompeuses ou compromettantes de ses systèmes. L’entreprise a mis en place des mesures de sécurité renforcées pour détecter et contrer ces tentatives de clonage, notamment en surveillant les accès anormaux aux API et en intégrant des mécanismes de vérification des modèles. Ces attaques illustrent les défis croissants liés à la protection des modèles d’IA de pointe dans un environnement où la reproduction et la contrefaçon deviennent de plus en plus accessibles.