Brian Halligan, co-fondateur et ancien dirigeant d’HubSpot, ainsi que partenaire chez Sequoia Capital, est l’un des acteurs influents du paysage des startups d’intelligence artificielle générative. À l’occasion d’une récente intervention, il a exprimé une vision nuancée sur le secteur, soulignant qu’au-delà de l’enthousiasme médiatique, il existe davantage de « sizzle » que de « steak » dans bien des projets liés à l’IA générative. Halligan, qui a accompagné la montée d’HubSpot depuis ses débuts jusqu’à son introduction en bourse, apporte aujourd’hui son expertise à plusieurs startups innovantes dans le domaine de l’IA générative. Parmi elles figurent Lovable, une entreprise spécialisée dans la génération de code ; ElevenLabs, leader dans le domaine du traitement vocal et de la synthèse vocale naturelle ; Sierra AI, qui développe des solutions d’assistance client automatisées ; et Harvey AI, une plateforme visant à révolutionner les services juridiques grâce à l’intelligence artificielle. Selon lui, bien que ces entreprises incarnent des avancées technologiques prometteuses, beaucoup peinent encore à démontrer une véritable valeur durable ou une rentabilité à long terme. « L’excitation autour de l’IA générative est légitime, mais elle peut masquer des défis fondamentaux », explique-t-il. Il insiste sur le fait que la technologie seule ne suffit pas : les startups doivent résoudre des problèmes réels, construire des modèles économiques solides et intégrer des pratiques de gestion efficaces. Halligan rappelle que son expérience chez HubSpot a été marquée par la nécessité de repenser la culture d’entreprise, la stratégie de croissance et la relation client. Ces leçons, il les transpose aujourd’hui auprès des jeunes pousses d’IA, en les aidant à éviter les pièges classiques : surévaluation des projections, manque de clarté sur le marché cible, ou encore surdose d’innovation sans alignement sur les besoins réels des utilisateurs. En outre, il met en garde contre l’effet de mode qui pousse certaines startups à se positionner comme des « IA générative » sans pour autant apporter une réelle innovation. « Beaucoup de ces entreprises proposent des fonctionnalités intéressantes, mais peu d’entre elles ont trouvé le bon équilibre entre technologie, utilité et durabilité », affirme-t-il. Pour Halligan, le vrai défi n’est pas de construire un modèle d’IA performant, mais de l’intégrer de manière stratégique dans un produit ou un service qui résout un problème concret. Il insiste sur l’importance de la discipline opérationnelle, de la gestion des équipes et de la capacité à évoluer face aux retours des clients — des compétences qui, selon lui, restent les fondations d’un succès durable. En somme, si l’IA générative promet de transformer de nombreux secteurs, Brian Halligan rappelle que derrière chaque startup brillante se cache un travail de fond exigeant. Le sizzle peut attirer l’attention, mais c’est le steak — la substance, la valeur et la viabilité — qui fait la différence à long terme.