Google vient de déployer une mise à jour majeure de Gemini 3 Deep Think, son mode dédié au raisonnement avancé, conçu pour relever les défis les plus complexes en science, recherche et ingénierie. Cette version améliorée, développée en étroite collaboration avec des scientifiques et chercheurs, s’adresse à des problématiques où les données sont incomplètes, les solutions peu définies ou les cadres théoriques encore en évolution. En combinant une connaissance approfondie des sciences fondamentales avec une utilité pratique en ingénierie, Deep Think dépasse les limites du raisonnement abstrait pour proposer des applications concrètes. Disponible dès aujourd’hui dans l’application Gemini pour les abonnés Google AI Ultra, cette version mise à jour est également accessible via l’API Gemini dans le cadre d’un programme d’accès anticipé. Des chercheurs, ingénieurs et entreprises peuvent désormais exprimer leur intérêt pour tester Deep Think en conditions réelles. Des utilisateurs pilotes ont déjà mis en évidence ses capacités exceptionnelles. À l’Université de Rutgers, la mathématicienne Lisa Carbone a utilisé Deep Think pour analyser un article technique de mathématiques avancées dans le domaine de la physique des hautes énergies. Le modèle a détecté une faille logique subtile passée inaperçue lors de la relecture par des experts humains. Au laboratoire Wang de l’Université Duke, Deep Think a optimisé les procédés de croissance de cristaux pour la découverte de nouveaux matériaux semi-conducteurs, réussissant à produire des couches minces supérieures à 100 μm, un objectif difficile à atteindre par les méthodes classiques. Anupam Pathak, responsable R&D chez Google, a quant à lui utilisé Deep Think pour accélérer la conception de composants physiques, démontrant son efficacité en ingénierie. Sur les plans académiques, les performances de Deep Think sont impressionnantes. Il atteint un score record de 48,4 % (sans outils) sur Humanity’s Last Exam, un benchmark exigeant. Il obtient 84,6 % sur ARC-AGI-2, validé par la fondation ARC Prize, et une note Elo de 3455 sur Codeforces, démontrant sa supériorité en programmation compétitive. Il réussit également avec brio les épreuves écrites des Olympiades internationales de mathématiques (2025), de physique (2025) et de chimie (2025), atteignant des niveaux d’or. En physique théorique, il obtient 50,5 % sur le benchmark CMT-Benchmark. En ingénierie, Deep Think excelle dans la modélisation de systèmes physiques, l’analyse de données complexes et la transformation de croquis en objets imprimables en 3D. Il interprète les schémas, reconstruit les formes complexes et génère directement des fichiers prêts à l’impression. Ce déploiement marque une étape clé dans l’intégration de l’intelligence artificielle dans les processus scientifiques et ingénierie. Des experts saluent cette avancée comme une véritable révolution pour la recherche, permettant d’accélérer la découverte tout en réduisant les biais humains. Des entreprises comme Google DeepMind soulignent que Deep Think n’est pas seulement un outil de calcul, mais un partenaire de raisonnement collaboratif, capable de naviguer dans l’incertitude et d’explorer des solutions inédites. L’accès anticipé via l’API ouvre la voie à une intégration profonde dans les laboratoires et les chaînes de production, promettant de transformer la manière dont la science et l’ingénierie abordent les grands défis du XXIe siècle.