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IA Générative

Underdog lance l'assistant IA 100% privé et local

Sigil Wen, ancien Thiel Fellow et figure émergente de la Silicon Valley, a annoncé le lancement de la bêta invitée de Underdog, un assistant IA conçu autour d'une promesse de confidentialité absolue. Ancien résident d'une maison de développement liée à l'expérimentation technologique et proche de nombreux chercheurs emblématiques du secteur, Wen a fondé Conway Research pour répondre à une problématique centrale : éviter la reddition des données personnelles au profit des services d'intelligence artificielle. Contrairement aux assistants traditionnels qui traitent les requêtes dans des data centers distants, Underdog fonctionne intégralement sur l'appareil de l'utilisateur. Actuellement compatible avec les ordinateurs Mac et Windows, les versions Linux, iOS et Android sont prévues prochainement. Pour optimiser les performances locales, le développeur a conçu Husky, un moteur d'inférence spécialisé qui réduit les échanges de données entre le processeur et la carte graphique. L'outil s'appuie sur un modèle de 27 milliards de paramètres, affiné à partir de Qwen3.8-27B. Selon les tests de son créateur, cette architecture légère offre une capacité de raisonnement comparable à des modèles plus anciens mais très performants, suffisante pour des tâches quotidiennes telles que la recherche en ligne ou la résolution de problèmes mathématiques. Le modèle économique de Underdog rompt avec les standards du secteur. L'application reste gratuite et exempte de publicité. Le coût minimal de fonctionnement, rendu possible par l'exécution locale, permet au fondateur d'éviter les abonnements mensuels. À la place, Conway Research prévoit de prélever une fraction infime sur chaque transaction financière traitée par l'assistant via la passerelle Stripe. Cette approche, inspirée du secteur des services financiers, aligne les intérêts commerciaux de l'outil avec ceux de l'utilisateur, garantissant que les données ne seront ni exploitées ni vendues à des tiers publicitaires. Le projet bénéficie d'un soutien institutionnel et financier solide. Il est soutenu par Khosla Ventures, Andreessen Horowitz, Hummingbird, SV Angel ainsi que l'Anthology Fund. Des investisseurs angéliques de premier plan, dont Patrick Collison, cofondateur de Stripe, et Noam Brown, ancien chercheur chez OpenAI, ont également contribué au financement. Wen souligne que cette architecture vise à restaurer la confiance des utilisateurs face à des assistants qui nécessitent souvent l'accès à des informations médicales, financières ou familiales sensibles. En prônant une technologie locale, transparente et financée par les seules transactions effectives, Underdog positionne la confidentialité non pas comme une contrainte, mais comme un standard technologique de nouvelle génération.

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