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VC évite le codage IA mais parie sur ces fondateurs

Jussi Salovaara, cofondateur et gérant principal de l'accélérateur de startups Antler Asie, annonce qu'il ne financera pas de nouvelles entreprises dans le domaine de la programmation assistée par l'IA, souvent appelée "vibe coding". Basé à Singapour, cet investisseur avec plus de 600 sociétés dans son portefeuille et plus de 72 millions de dollars sous gestion considère que le secteur est déjà suffisamment saturé. Selon lui, il n'y a plus beaucoup de place pour de nouveaux entrants, car les solutions existantes sont déjà bien établies et dominent le marché. Salovaara reconnaît que cette catégorie est passionnante et que son propre réseau utilise activement ces outils pour écrire du code et développer des applications plus efficacement. Antler Europe a d'ailleurs été l'un des premiers investisseurs dans Lovable, une start-up suédoise de codage par IA valorisée à plus de 6,6 milliards de dollars. Cependant, pour les nouveaux projets, Salovaara juge le risque trop élevé. Il s'interroge sur la capacité d'une nouvelle entreprise à se différencier dans un marché où des millions de personnes produisent des solutions similaires. De plus, il souligne la fragilité de ces modèles face à la concurrence directe des géants de l'IA. Si une firme majeure comme Anthropic lançait un produit similaire la semaine suivante, ou si les coûts des modèles augmentaient drastiquement, l'entreprise pourrait s'effondrer rapidement. L'avis de Salovaara reflète un débat intense dans la technologie actuelle. Alors que certains développeurs professionnels mettent en garde contre les risques du code généré par l'IA, des start-ups comme Cursor et Emergent continuent de lever des milliards de dollars et de voir leur valorisation s'envoler. Salovaara prédit qu'à terme, le secteur de la programmation par IA pourrait connaître une consolidation, laissant peu de gagnants qui acquerront les plus petites structures pour maintenir leur position dominante. En revanche, l'investisseur est enthousiaste concernant les entreprises où les fondateurs possèdent une expertise sectorielle approfondie. Antler privilégie désormais les équipes qui combinent des compétences pointues en intelligence artificielle avec une connaissance intime d'un domaine industriel spécifique, comme l'automobile ou la fabrication avancée. L'objectif est de vérifier si l'amélioration des modèles de base renforce réellement le produit ou s'il le remplace. Il cite en exemple IndustrialMind.ai, une start-up de son portefeuille fondée par d'anciens employés de Tesla, qui développe des agents IA pour optimiser les opérations d'usines, notamment en ingénierie des processus. Une autre entreprise, fondée par d'anciens monteurs vidéo professionnels, crée des outils d'édition vidéo pour ce métier précis. Salovaara note que trop souvent, des fondateurs sans expérience réelle du secteur tentent de bâtir des solutions pour lui, ce qui soulève des questions sur la viabilité de tels projets. Il est important de noter que tous les accélérateurs ne ralentissent pas leur investissement dans ce domaine. Les dernières promotions de Y Combinator et du programme Speedrun d'Andreessen Horowitz comptent plusieurs startups axées sur les agents de codage par IA ou les générateurs d'applications. Néanmoins, la stratégie d'Antler Asie met clairement l'accent sur la profondeur de l'expertise métier plutôt que sur la technologie pure du codage générique.

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