Yao Song, 34 ans, a lancé sa troisième entreprise, Striding AI, après le succès de Deephi Tech rachetée par Xilinx et de son activité dans le spatial. La startup vient de boucler un tour de table de près de 100 millions de dollars à la phase d'amorçage, avec l'appui de CP Group, Huaqin Technology et plusieurs fonds de premier plan. Contrairement à l'intelligence incarnée qui se concentre sur la forme des robots, Striding AI privilégie l'intelligence physique. L'objectif n'est pas seulement de doter les machines d'un corps, mais de les faire comprendre et anticiper les lois de la physique réelle, comme la gravité, le frottement ou la masse des objets. Au cœur de cette stratégie se trouve le LaWAM, un modèle de 2,3 milliards de paramètres. Plutôt que de traiter directement chaque pixel des images, ce système compresse les données dans un espace latéral pour isoler les informations physiques pertinentes. Cette approche permet une inférence ultra-rapide d'environ 187 millisecondes par action, tout en atteignant un taux de réussite de 98,6 % sur le benchmark Libero. L'équipe prévoit d'augmenter progressivement la taille du modèle jusqu'à 10 milliards de paramètres, couplée à des méthodes d'apprentissage par renforcement pour garantir une adaptation continue. Striding AI adopte une approche pragmatique en ciblant dès le départ des scénarios réels, notamment la distribution et la fabrication électronique, grâce à ses actionnaires stratégiques. Ces partenariats fournissent un accès privilégié à des données industrielles massives et à un espace d'expérimentation crucial pour l'entraînement des modèles. Sur le plan produit, la société développe simultanément des robots à roues et des robots humanoïdes. Les plateformes à roues sont privilégiées pour leur stabilité, leur coût réduit et leur précision, tandis que la forme humanoïde reste le standard visé à long terme. Le marché cible prioritaire est l'exportation vers des régions en pénurie de main-d'œuvre, comme le Japon ou l'Europe, où les robots pourront automatiser les tâches répétitives en magasin et en entrepôt. Yao Song estime que le secteur de l'intelligence physique en est encore à ses débuts, loin du moment de maturité que représente GPT pour les grands modèles de langage. Néanmoins, avec une architecture conçue pour évoluer rapidement et une stratégie ancrée dans l'industrie, Striding AI ambitionne de devenir un fournisseur de services robotiques fiable, faisant le pont entre l'intelligence numérique et les applications concrètes du quotidien.