Trois anciens chercheurs de DeepMind, Michal Schmid, Rudolf Kadlec et Matej Moravcik, ont fondé EquiLibre Technologies, un laboratoire d'intelligence artificielle basé à Prague. Après avoir développé DeepStack, le premier programme capable de vaincre des professionnels au poker sans limite de mises, l'équipe a appliqué ces algorithmes au trading quantitatif. Leur pari semble se révéler payant, l'entreprise venant d'atteindre une valorisation de 500 millions de dollars lors d'un tour de table de série A. Fondée en 2022, EquiLibre collabore avec la firme Tower Research Capital pour exécuter des ordres quotidiens de plusieurs milliards de dollars sur les indices S&P 500 et NASDAQ. Selon les fondateurs, leurs agents d'IA ont affiché un bilan positif chaque mois depuis leur déploiement initial sur les cryptomonnaies en 2025, puis sur les marchés actions. Cette performance constante s'appuie sur l'apprentissage par renforcement, une méthode d'entraînement algorithmique autrefois controversée mais désormais devenue la norme dans la finance quantitative. Les trois cofondateurs privilégient une approche orientée recherche et se définissent avant tout comme un laboratoire plutôt que comme une institution financière classique. Leur objectif est d'explorer des architectures d'IA inédites, un modèle qui a rapidement séduit les investisseurs. Le capital-risque Credo a participé à la phase pré-amorçage, tandis que Blossom Capital a mené la phase amorçage, initialement évaluée à 140 millions de dollars. Cette stratégie correspond à une tendance actuelle où les fonds spécialisés courtisent activement les anciens chercheurs de la recherche en intelligence artificielle. Pour soutenir cette expansion, l'équipe de 25 collaborateurs reste à Prague, un choix stratégique pour fidéliser les talents technologiques loin des coûts élevés et de la concurrence des centres américains. La ville offre un écosystème propice à la rétention des experts. Désormais, EquiLibre prévoit d'intensifier ses investissements informatiques en prévision de la construction d'une des plus grandes grappes de calcul en Europe centrale et orientale. Le marché du trading algorithmique reste extrêmement concurrentiel. Des géants comme Jane Street intègrent déjà des modèles de langage sur des parcs de dizaines de milliers de processeurs graphiques. EquiLibre mise sur l'optimisation de ses ressources matérielles pour se distinguer. Les fondateurs estiment que la montée en puissance de l'apprentissage par renforcement leur offre un avantage temporel, tout en soulignant que le secteur ne fonctionne pas en mode gagnant-perdant. En combinant l'innovation académique avec des applications financières concrètes, l'équipe ambitionne de devenir une référence technologique dans la finance quantitative.