Trois ans après sa sortie, ChatGPT a profondément transformé le monde, non pas par une révolution soudaine, mais par une mutation silencieuse et progressive de nos habitudes, nos métiers et notre rapport à la connaissance. Ce n’était pas un événement attendu, ni même vraiment prévu. En mars 2023, Sam Altman annonçait simplement sur X (anciennement Twitter) un « aperçu de recherche » — une version expérimentale, limitée, dont personne dans l’équipe d’OpenAI ne pensait qu’elle aurait un impact mondial. Pourtant, ce simple chatbot basé sur GPT-3.5 est devenu, en trois ans, une composante incontournable de la vie numérique. À l’époque, on rêvait d’un avenir où l’intelligence artificielle surpasserait l’humain, où les emplois disparaîtraient, où l’AGI (intelligence générale artificielle) surgirait d’un jour à l’autre. Elon Musk prédisait que d’ici 2025, l’IA serait plus intelligente qu’un humain. Ce moment est passé. L’AGI n’est toujours pas là. Et la loi d’extension — la croyance selon laquelle plus de données et de puissance de calcul entraînent automatiquement une intelligence croissante — s’est heurtée à une réalité physique : l’électricité. Les centres de données consomment désormais autant d’énergie que certaines villes. La course à la puissance s’est transformée en course à l’énergie, poussant les géants tech à investir dans le nucléaire, la fusion, et les solutions énergétiques durables. Dans ce contexte, une nouvelle tendance émerge : l’IA embarquée. Les modèles locaux, qui fonctionnent directement sur les appareils — smartphones, ordinateurs — gagnent en importance. Plus besoin de toujours envoyer ses données vers le cloud. Cette évolution, loin d’être une simple optimisation technique, marque un retour à l’essentiel : la confidentialité, la rapidité, et la résilience face aux interruptions. Sur le plan économique, la fièvre du « tout IA » s’est calmée. En 2025, seulement 12 % des travailleurs utilisent quotidiennement l’IA générative au travail — un chiffre stable depuis deux ans. Selon McKinsey, deux tiers des entreprises sont toujours en phase de test. Les bénéfices concrets restent modestes : moins de 5 % de gains réels pour la majorité. Les marchés financiers ont réagi : les actions d’Intel, d’Oracle ou d’AMD ont chuté, tandis que celles d’Intel ont été affectées par une baisse de confiance dans la croissance exponentielle prévue. OpenAI, autrefois leader incontesté, voit désormais ses rivales s’imposer. Gemini 3 de Google dépasse GPT-5 sur plusieurs benchmarks. Des modèles open-source comme DeepSeek ou Qwen permettent désormais à des startups ou à des développeurs individuels de créer leurs propres assistants intelligents à moindre coût. Le rêve d’un « gagnant emporte tout » s’est effondré. L’IA est en train de devenir une commodité — comme le traitement de texte ou la calculatrice. Mais ce qui a vraiment changé, c’est notre manière de créer. Aujourd’hui, presque tout document, code ou design commence avec une aide IA. Le « blanc » du document vierge est devenu rare. L’IA prend en charge les 0 à 60 : la première idée, la structure, la syntaxe. Nous sommes devenus des éditeurs, des curateurs, des architectes. L’efficacité a augmenté — certaines études parlent de gains de 30 % — mais au prix d’un autre phénomène : l’explosion du « contenu médiocre ». Des textes impeccables, bien structurés, mais vides de sens. Le « slop IA » envahit les réseaux sociaux, les articles, les rapports. La lecture devient une compétence nouvelle : repérer ce qui est humain, authentique, porteur de vérité. Ce changement a des conséquences profondes sur la formation professionnelle. Si les tâches de base — écrire un mail, coder une fonction simple — sont désormais automatisées, comment former les nouveaux talents ? Sans ces étapes d’apprentissage, comment développer l’intuition, la créativité, la capacité à juger ? Le risque est une génération de professionnels compétents en gestion d’IA, mais peu capables de penser par eux-mêmes. En définitive, ChatGPT n’a pas remplacé l’humain. Il a réorganisé notre travail. Il n’a pas détruit les emplois, mais il a transformé leurs contours. Ce qui est précieux aujourd’hui n’est plus la capacité à produire, mais celle à juger, à créer du sens, à exprimer une voix unique. L’IA a abaissé les barrières techniques, mais elle a élevé celles du jugement. Trois ans après sa naissance, ChatGPT n’est pas un dieu ni une menace. Il est devenu comme l’électricité ou l’eau : indispensable, parfois défaillant, toujours présent. Ce n’est pas le monde que nous avions rêvé. Mais c’est celui que nous vivons — et peut-être, celui qui nous permettra de grandir.