L'IA santé chez les jeunes signale anxiété et dépression

Une étude menée par Yusen Zhai, professeur adjoint à l'Université de Floride et publiée dans le Journal of Counseling & Development, révèle une corrélation significative entre l'utilisation des intelligences artificielles génératives pour poser des questions liées à la santé et des symptômes cliniques d'anxiété et de dépression chez les jeunes adultes. En analysant les données de près de 100 000 participants recueillies entre 2023 et 2024, les chercheurs ont constaté que les utilisateurs de ces outils présentaient des risques respectivement 52 % et 46 % plus élevés de dépistage positif pour l'anxiété et la dépression. Les taux observés s'élèvent à environ 52 % contre 43 % pour l'anxiété, et à 47 % contre 38 % pour la dépression, même après prise en compte de l'âge, du sexe, de l'origine ethnique et du statut socio-économique. Les auteurs précisent que ce résultat établit une association et non un lien de causalité. Il est tout à fait possible que les jeunes déjà éprouvant de l'inquiétude se tournent davantage vers l'IA comme premier recours pour obtenir des réponses. Toutefois, la nature conversationnelle de ces systèmes pourrait amplifier le phénomène. Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels qui listent des liens, les IA génératives synthétisent des informations et répondent directement aux questions de suivi. Ce format peut encourager un cycle répétitif de recherche de réassurance, renforçant ainsi la rumination mentale et l'anxiété liée à la santé. De plus, la confiance accordée aux réponses souvent formulées avec assurance peut rendre difficile la détection d'informations incomplètes ou erronées intégrées à des réponses par ailleurs plausibles. La recherche, menée à une période où l'adoption grand public des chats IA débutait, offre un aperçu précoce mais indique des tendances qui pourraient s'amplifier. Yusen Zhai souligne que le problème ne réside pas dans la technologie elle-même, mais dans sa manière d'être employée. Il recommande aux utilisateurs de garder une conscience réflexive sur leurs états émotionnels après ces interactions, en vérifiant si l'outil apporte des éléments constructifs ou au contraire alimente une quête de réponses interminables. Pour les professionnels de la santé mentale, il est pertinent d'intégrer des questions sur l'usage de l'IA dans l'évaluation des patients et de les accompagner dans le filtrage de l'information obtenue. Parallèlement, les établissements universitaires pourraient renforcer l'éducation numérique en incluant la littératie IA, visant à enseigner à identifier les sources fiables et à comprendre les limites des réponses automatisées. Des études complémentaires restent nécessaires pour confirmer la direction de cette relation et élaborer des guidelines précises sur un usage responsable de l'IA dans le domaine de la santé.