Alex Karp, directeur général de Palantir, a vivement critiqué lors d'une récente interview le modèle de tarification à l'unité de tokens des principaux fournisseurs de modèles d'intelligence artificielle. Selon lui, ce système revient à imposer une véritable taxe sur l'IA aux entreprises, qui dépensent des millions sans pouvoir quantifier la valeur réelle générée ou protéger leurs données sensibles. Le dirigeant plaide pour une souveraineté numérique accrue : les organisations doivent conserver le contrôle de leurs données, des poids des modèles et des infrastructures de calcul, au lieu de les céder à des tiers. Cette prise de position s'inscrit dans un mouvement plus large où les entreprises, confrontées à la montée des coûts et aux risques de fuites de propriété intellectuelle, privilégient désormais les modèles à poids ouverts, comme DeepSeek ou Kimi 2.5, pour maîtriser leurs coûts et leur stratégie. L'interview révèle également une transformation structurelle du secteur logiciel. Les interfaces traditionnelles laissent progressivement la place à des agents IA capables d'exécuter des tâches complexes via une interaction en langage naturel. En parallèle, les éditeurs de modèles de base s'aventurent dans la couche applicative, brouillant la frontière entre fournisseurs d'infrastructure et développeurs d'applications, comme l'a montré le récent lancement de Claude Design par Anthropic. Pour Karp, l'avenir de l'IA en entreprise ne réside pas dans le volume de tokens consommés, mais dans la capacité à intégrer le modèle à des flux de travail métier concrets et à en partager les retours financiers. Les fournisseurs de logiciels devront donc adapter leurs modèles économiques : le paiement ne portera plus sur des fonctionnalités isolées, mais sur des résultats opérationnels et des workflows automatisés. Alors que Palantir renforce récemment sa coopération avec NVIDIA pour développer des moteurs IA à poids ouverts destinés au secteur public et aux grandes entreprises, les déclarations de Karp illustrent un basculement stratégique du marché. La course à la performance brute des modèles cède progressivement la place à une bataille pour le contrôle des données, des applications et de la création de valeur commerciale. Les entreprises ne paieront durablement que ce qui démontre un impact mesurable sur leur productivité et leur avantage concurrentiel.