Les annonces de déploiements massifs de capitaux — des dizaines de milliards de dollars — dans le domaine de l’intelligence artificielle suscitent des inquiétudes croissantes quant à la formation d’une bulle spéculative, rappelant le phénomène du dotcom des années 2000. Alors que des géants technologiques, des fonds d’investissement et des startups s’engagent à grande échelle dans le développement d’IA, certains experts avertissent que l’enthousiasme actuel pourrait dépasser la réalité des applications concrètes et de la rentabilité à court terme. Cette effervescence s’inscrit dans un contexte où les progrès rapides des modèles d’intelligence artificielle, notamment les systèmes d’IA générative, ont captivé l’attention du public et des marchés financiers. Les entreprises comme NVIDIA, Microsoft, Amazon et Google ont multiplié les investissements dans les infrastructures informatiques, les centres de données et les recherches fondamentales, tandis que des start-ups spécialisées voient leurs valorisations exploser. Toutefois, cette dynamique inquiète plusieurs analystes. « On assiste à une surévaluation des promesses de l’IA, similaire à celle qui a précédé la crise du dotcom », souligne un économiste spécialisé dans les technologies. Selon lui, de nombreuses entreprises se lancent dans l’IA non pas pour créer une valeur réelle, mais pour profiter de la tendance et attirer des fonds. Cette course à l’innovation, soutenue par une pression accrue des actionnaires, pourrait entraîner une surproduction de produits peu différenciés ou sans véritable utilité. D’autres, en revanche, estiment que les craintes d’une bulle sont exagérées. Ils rappellent que l’IA représente une révolution technologique profonde, comparable à l’arrivée d’Internet ou de l’électricité, dont les impacts se mesurent sur plusieurs décennies. « Ce n’est pas une simple mode, mais une transformation structurelle des industries, de la santé à l’éducation en passant par la production », affirme un chercheur en intelligence artificielle. Pour lui, les investissements massifs sont justifiés par la nécessité de construire les fondations d’un nouvel écosystème numérique. Le débat reste ouvert. Si certains voient dans l’IA une opportunité historique, d’autres redoutent une correction brutale, notamment si les retours sur investissement se révèlent insuffisants ou si les régulations se durcissent. Le risque, selon eux, n’est pas tant l’échec de l’IA elle-même, mais la dévaluation soudaine de milliards d’investissements mal orientés. En l’absence de signes clairs d’essoufflement, le marché continue de s’emballer. Mais l’histoire pourrait se répéter : derrière chaque bulle, il y a souvent une innovation véritable — mais aussi des excès qui finissent par provoquer une correction. Le défi désormais est de distinguer les projets porteurs des initiatives spéculatives, afin de préserver la trajectoire d’innovation tout en évitant une crise financière majeure.