Cleerly révèle une amélioration significative de la prédiction du risque cardiovasculaire lors de la session « Scientific Breakthroughs » du Congrès de la Société européenne de cardiologie (ESC) 2025, qui s’est tenu à Madrid du 29 août au 1er septembre à l’IFEMA. L’entreprise, pionnière dans l’imagerie cardiovasculaire basée sur l’intelligence artificielle (IA), a présenté une analyse majeure fondée sur des données du registre CONFIRM2, démontrant que l’évaluation quantitative de la coronarographie par tomodensitométrie (CT) assistée par IA (AI-QCT) apporte une valeur prédictive complémentaire supérieure aux méthodes traditionnelles d’évaluation visuelle. Cette étude, menée par le Dr Ibrahim Danad, de l’Université médicale de Radboud, principal investigateur, met en lumière la capacité de l’IA à identifier avec une précision inédite les patients à risque élevé d’événements cardiovasculaires majeurs (MACE). L’analyse porte sur un sous-groupe symptomatique du registre CONFIRM2, un essai multicentrique international visant à inclure 30 000 patients, dont plus de 8 000 sont déjà recrutés. Ce registre vise à quantifier de manière exhaustive les anomalies détectées par CT coronaire et à les corrélées aux résultats cliniques. Dans cette recherche, les chercheurs ont comparé l’apport de l’AI-QCT à des outils cliniques établis tels que le CAD-RADS 2.0, le score de calcification coronaire (CAC) et l’indice DUKE CAD. L’IA a permis de quantifier précisément le volume de plaques, leur morphologie, leur composition et l’obstruction lumineuse dans l’ensemble de l’arbre coronaire. Les modèles prédictifs basés sur la sténose quantifiée et le volume de plaques non calcifiées ont montré une meilleure discrimination du risque par rapport aux approches conventionnelles. Le Dr Alexander van Rosendael, de l’Université médicale de Leiden, qui a présenté les résultats à l’ESC, souligne : « La quantification par IA de la charge plaquetaire révèle des informations critiques que l’évaluation CT standard ne détecte pas, en particulier chez les patients présentant une maladie légère à modérée, qui représentent une proportion importante de notre population. » Les résultats clés montrent que l’IA-QCT améliore significativement la capacité à prédire les MACE, en particulier chez les patients dont les lésions sont difficiles à évaluer par les méthodes visuelles classiques. Cette avancée pourrait transformer la prise en charge précoce de la maladie coronaire, permettant une intervention plus ciblée et personnalisée. En parallèle, Cleerly a présenté cinq autres communications scientifiques portant sur l’amélioration de la quantification des sténoses, la performance diagnostique dans diverses populations de patients, ainsi que les différences sexuelles dans l’évaluation des plaques. Ces travaux renforcent l’engagement de l’entreprise à repenser la prise en charge de la maladie coronarienne grâce à des outils fondés sur des données massives et une IA rigoureusement validée. Cleerly, dont les solutions sont agréées par la FDA, s’inscrit dans une mission ambitieuse : éliminer les infarctus du myocarde en instaurant une nouvelle norme de soins pour les maladies cardiovasculaires. Son approche repose sur des millions d’images issues de plus de 40 000 patients, combinant expertise clinique et innovation technologique pour améliorer la compréhension de la maladie et la communication avec les patients, les médecins et les professionnels de santé. Pour en savoir plus sur les recherches révolutionnaires de Cleerly, rendez-vous sur www.cleerlyhealth.com.