Un programme d’intelligence artificielle (IA) développé par Cedars-Sinai pourrait réduire significativement les hospitalisations chez les patients atteints d’insuffisance cardiaque, selon une étude publiée dans JACC: Heart Failure. Le projet a porté sur 50 patients diagnostiqués avec une insuffisance cardiaque à fraction d’éjection réduite, une forme grave caractérisée par une faiblesse du ventricule gauche, responsable de la pompe principale du cœur. Pendant trois mois, les patients ont utilisé une application mobile pour transmettre à distance leurs mesures de tension artérielle quotidiennes à leurs cardiologues. Ces données ont été analysées par un système d’IA baptisé HF-AI (Heart Failure AI), entraîné sur des données cliniques de patients de Cedars-Sinai entre 2020 et 2022, et intégrant les recommandations nationales et internationales en matière de traitement de l’insuffisance cardiaque. Le logiciel a proposé des ajustements thérapeutiques aux cardiologues, comme l’ajout d’un nouveau médicament ou la modification de la dose, avec une acceptation de 90,8 % par les médecins. Ce taux élevé témoigne de la confiance accordée au système, qui a permis de plus que doubler l’utilisation des traitements guidés par les recommandations scientifiques. L’impact clinique a été marquant : sur les six mois précédant l’étude, 23 patients avaient été hospitalisés, contre seulement six pendant les six mois suivant l’intervention, soit une réduction de 74 % des hospitalisations. Ces résultats suggèrent que l’IA, combinée au suivi à distance, permet une adaptation plus rapide et plus précise des traitements, ce qui améliore la stabilité clinique des patients. Raj Khandwalla, médecin premier auteur et co-inventeur du système, directeur des thérapeutiques numériques à l’Institut Smidt du cœur de Cedars-Sinai, souligne que les patients souffrant d’insuffisance cardiaque sont parmi les plus vulnérables, avec un risque élevé d’hospitalisation ou de décès. « En transformant les données de tension artérielle recueillies à domicile en recommandations thérapeutiques, HF-AI nous permet d’ajuster les traitements plus tôt, évitant ainsi de nombreuses hospitalisations », affirme-t-il. Les chercheurs prévoient d’étendre l’utilisation de HF-AI à un plus grand nombre de patients au sein de l’établissement. Cette approche représente une avancée majeure dans la gestion des maladies chroniques, en intégrant l’IA dans la prise de décision clinique quotidienne. Des experts du domaine saluent cette innovation, soulignant que les systèmes d’IA en santé cardiaque doivent être conçus pour être fiables, éthiques et facilement intégrables dans les pratiques médicales. Cedars-Sinai, déjà leader dans l’innovation numérique en cardiologie, renforce ainsi son positionnement en matière de soins personnalisés et préventifs. L’étude ouvre la voie à une transformation du suivi à distance, avec des bénéfices potentiels pour des milliers de patients atteints d’insuffisance cardiaque à travers le monde.