Microsoft AI: MAI-Base-2 dépasse GPT-5.6 avec 1/4 du calcul
Le 15 octobre, Microsoft a dévoilé son modèle maison MAI-Base-2. Le même jour, Mustafa Suleyman, PDG de l’IA chez Microsoft, a déclaré lors d’une assemblée générale des employés que les tests internes montraient que ce modèle surpassait, dans les évaluations de compréhension et de prédiction des motifs informationnels, le modèle de base actuellement utilisé pour GPT-5.6 Sol. Il a également indiqué que la puissance de calcul utilisée pour le pré-entraînement par Microsoft ne représentait qu’un quart de celle utilisée par OpenAI pour son modèle équivalent. Ces comparaisons avec OpenAI proviennent des propos internes de Suleyman ; les articles techniques publiés par Microsoft ne fournissent pas de données comparatives complètes permettant une vérification externe. Selon les informations divulguées par Microsoft, MAI-Base-2 est un modèle à mélange d’experts (Mixture-of-Experts) possédant 2,8 billions de paramètres totaux et 80 milliards de paramètres actifs. La société affirme que, dans ses évaluations, l’efficacité du calcul de pré-entraînement de ce modèle est supérieure à celle de DeepSeek-V4-Pro-Base. Toutefois, MAI-Base-2 est encore en phase d’entraînement postérieur, et les performances du modèle de base ne peuvent être directement assimilées à l’expérience utilisateur finale du produit destiné au public. Microsoft maintient ses partenariats d’investissement et de produits avec OpenAI, tout en intensifiant ses investissements dans le développement de modèles propriétaires. La publication de MAI-Base-2 montre que Microsoft tente de maîtriser davantage d’étapes allant de l’entraînement des modèles à leur déploiement en produits, mais ses avantages en termes de coût et de performance restent à confirmer par des tests publics ultérieurs.
