Des chercheurs de l'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) ont présenté MiCRo, un modèle de langage de grande échelle inspiré du fonctionnement cérébral humain. Cette architecture vise à résoudre l'opacité caractéristique des grands modèles de langage actuels, souvent qualifiés de boîtes noires en raison de leur processus décisionnel opaque. Présenté lors de la conférence ICLR 2026, le projet associe le NLP Lab et le NeuroAI Lab, et est piloté par le doctorant Badr AlKhamissi. Contrairement aux réseaux classiques qui traitent les informations à travers des couches homogènes, MiCRo est structuré autour de quatre modules spécialisés correspondant à des fonctions cérébrales identifiées par les neuroscientifiques : le traitement du langage, la logique, le raisonnement social et la connaissance du monde. À chaque étape de traitement, un routeur interne assigne chaque mot ou concept au module le plus adapté. Prenons l'exemple d'une phrase décrivant le partage d'une facture en tenant compte de la situation financière d'un ami. Le modèle achemine automatiquement les données numériques vers l'expert en logique pour le calcul, tout en dirigeant les nuances contextuelles et émotionnelles vers l'expert en raisonnement social. Cette architecture modulaire offre une transparence inédite sur le processus interne de l'intelligence artificielle. Les utilisateurs peuvent désormais intervenir directement dans le réseau pour amplifier ou atténuer l'influence d'un module spécifique, sans dépendre de l'ajustement des invites de texte. Cette approche permet un contrôle précis des réponses générées selon les besoins de l'application visée et rend le raisonnement du modèle observable et compréhensible. La conception de MiCRo repose sur une collaboration avec la neuroscientifique Greta Tuckute. L'équipe a transposé les méthodes d'identification des zones cérébrales actives lors de tâches complexes, en appliquant ces protocoles au modèle lui-même. Cette synergie crée un cercle vertueux entre l'intelligence artificielle et les neurosciences. Si les découvertes cérébrales ont guidé la création du modèle, MiCRo permet désormais aux chercheurs d'étudier la répartition de l'activation des différents modules face à un énoncé donné, ouvrant la voie à de nouvelles compréhensions du raisonnement humain. Les résultats de cette recherche, disponibles en prépublication, démontrent comment l'IA biomimétique peut redéfinir l'interprétabilité des systèmes actuels. En s'inspirant de la division du travail cérébral, MiCRo pose les bases d'une génération de modèles plus explicites, plus contrôlables et plus proches des mécanismes cognitifs naturels.