Boston – (BUSINESS WIRE) – 1910, la seule biotechnologie entièrement fondée sur l’intelligence artificielle et spécialisée dans la découverte de thérapeutiques petites et grandes molécules, a annoncé aujourd’hui la publication de son modèle d’intelligence artificielle CANDID-CNS™ dans la revue Journal of Chemical Information and Modeling (JCIM), publiée par l’American Chemical Society. L’article, intitulé « CANDID-CNS™ : l’intelligence artificielle débloque la stéréochimie et au-delà du Rule of 5 pour prédire la pénétration dans le système nerveux central », présente un modèle innovant, unique dans son genre, capable de prédire avec une grande précision la capacité des petites molécules à traverser la barrière hémato-encéphalique. Contrairement aux approches traditionnelles qui se limitent aux règles classiques de développement de médicaments – notamment le Rule of 5, qui restreint la chimie des composés à des paramètres spécifiques – CANDID-CNS™ s’impose comme une avancée majeure en explorant des espaces chimiques largement inaccessibles. En intégrant des données complexes sur la stéréochimie, la topologie moléculaire et les propriétés physico-chimiques, le modèle est capable d’identifier des candidats thérapeutiques capables de pénétrer le cerveau, même lorsqu’ils ne respectent pas les critères classiques de biodisponibilité cérébrale. Ce progrès est particulièrement significatif pour le développement de traitements contre les maladies neurodégénératives, les troubles psychiatriques et les cancers du système nerveux, où la capacité d’un médicament à atteindre son site d’action dans le cerveau reste l’un des principaux obstacles. Grâce à son approche fondée sur l’apprentissage profond, CANDID-CNS™ a démontré une performance supérieure à celle des modèles existants, tant en termes de précision que de capacité à généraliser à des structures chimiques inédites. L’innovation de 1910 réside non seulement dans la performance du modèle, mais aussi dans sa nature entièrement conçue par l’intelligence artificielle. Contrairement aux outils traditionnels, CANDID-CNS™ a été développé sans dépendre d’heuristiques ou de règles préétablies, ce qui lui confère une flexibilité et une agilité inégalées dans l’exploration de l’espace chimique. Cette approche « native IA » permet d’identifier des molécules prometteuses dans des zones jusqu’alors inexplorées, ouvrant la voie à de nouvelles classes de médicaments. La publication dans une revue prestigieuse comme JCIM souligne l’importance scientifique de cette avancée. Elle confirme que l’intelligence artificielle, lorsqu’elle est correctement conçue et appliquée, peut transformer la découverte de médicaments, en particulier dans des domaines complexes comme la neurologie. Pour 1910, ce succès marque une étape clé dans sa mission de révolutionner la découverte thérapeutique en combinant l’innovation technologique et la biologie fondamentale.