NVIDIA présente DAQIRI, une bibliothèque logicielle conçue pour transformer l'acquisition de données scientifiques et industrielles à très haut débit. Face à la multiplication des capteurs et des détecteurs modernes générant des flux massifs en temps réel, l'architecture traditionnelle de stockage puis d'analyse atteint ses limites. DAQIRI, intégré à la plateforme Holoscan, propose une approche orientée logiciel et calcul en périphérie, permettant un traitement immédiat des données à la source. Conçue pour gérer des débits de plusieurs centaines de gigaoctets par seconde, DAQIRI contourne le noyau Linux via le Data Plane Development Kit. Cette optimisation réseau assure un transfert direct sans copie supplémentaire des cartes réseau vers les mémoires des processeurs graphiques NVIDIA, réduisant drastiquement la latence et la charge processeur. Les développeurs peuvent ainsi acheminer en continu les flux de détecteurs vers l'écosystème NVIDIA, incluant les bibliothèques d'inférence TensorRT, de traitement Holoscan et de compression nvCOMP, ou vers des plateformes logicielles personnalisées. La configuration du pipeline repose sur des fichiers de paramétrage lisibles et des interfaces de programmation en C++ et Python, simplifiant la gestion des paquets réseau et l'assemblage de tenseurs prêts pour le calcul GPU. Le système effectue également des conversions de format, comme le passage de données compactes int4 vers fp16, directement lors du réordonnancement des paquets, sans étape supplémentaire dans l'application. Cette architecture a déjà trouvé une application concrète au sein du projet A-GHOST du CERN, en amont de la mise à niveau du collisionneur HL-LHC. Pour faire face à un débit d'événements multiplié par dix, le détecteur ATLAS rejette plus de 99 % des collisions lors de la sélection en ligne. DAQIRI permet d'acheminer ces flux habituellement écartés vers des fermes de calculateurs GPU, où des modèles d'intelligence artificielle, tels que des réseaux de neurones convolutifs et des architectures transformateurs, les analysent en temps réel. Cette capacité à exploiter immédiatement la totalité des données brutes ouvre la voie à la découverte d'événements physiques rares qui auraient autrement été perdus. Au-delà de la physique des hautes énergies, DAQIRI s'applique à divers domaines scientifiques et industriels, des sources de lumière synchrotron aux scanners industriels à rayons X. En déplaçant le traitement vers des supercalculateurs de bord de réseau, l'outil permet aux chercheurs de surveiller continuellement les expériences, d'adapter les paramètres en cours de route et de ne transmettre vers les centres de calcul que les données déjà filtrées et validées par l'IA. En remplaçant les infrastructures matérielles rigides par un pipeline logiciel flexible, NVIDIA réduit la dépendance au stockage massif pour l'analyse initiale. DAQIRI positionne ainsi l'intelligence artificielle comme un élément central du cycle d'acquisition, accélérant le passage de la collecte des données à la découverte scientifique et industrielle.