L’intelligence artificielle pourrait transformer le foyer en un espace intelligent, fluide et prévenant — mais seulement si nous pouvons lui faire confiance. L’objectif ultime de la maison connectée, l’ambient computing, est une technologie invisible qui anticipe nos besoins sans commande explicite : les lumières s’allument à notre entrée, les portes s’ouvrent en reconnaissant notre présence, le café est prêt avant même que nous n’ayons atteint la cuisine. Cette vision d’une maison proactive, adaptative et attentive à notre bien-être reste cependant éloignée, car les systèmes actuels sont souvent complexes, instables ou intrusifs. Cependant, les avancées récentes en intelligence artificielle, notamment grâce aux modèles linguistiques (LLM) et aux modèles visuels-linguistiques (VLM), pourraient marquer un tournant. À l’IFA 2024 à Berlin, de nombreuses entreprises annonceront des innovations centrées sur l’IA, mais ce qui compte, c’est la capacité réelle de ces technologies à simplifier l’expérience, à améliorer la réactivité et à protéger la vie privée. Des fonctionnalités comme celles de Ring, qui décrivent en texte ce qu’une caméra détecte ("un poulet brun picore dans le jardin") plutôt que simplement signaler une motion, montrent déjà un progrès significatif. Des systèmes comme le Nest vidéo-portier, associé à ADT, peuvent maintenant reconnaître un voisin et déverrouiller automatiquement la porte pour qu’il dépose un colis. Ces fonctionnalités s’appuient sur l’apprentissage automatique, mais les nouvelles générations d’assistants — comme Alexa Plus ou Gemini pour la maison — promettent une conscience contextuelle bien plus fine. Elles pourraient, par exemple, prévoir que le café doit être préparé au réveil, fermer les rideaux en détectant le sommeil, ou même déclencher une intervention technique avant qu’un appareil ne tombe en panne. Les géants technologiques — Amazon, Google, Samsung, LG — développent des plateformes intégrées capables de coordonner tous les capteurs, appareils et caméras. Leur objectif : passer d’un contrôle par commande à une intelligence proactive. Cependant, ces systèmes reposent souvent sur le cloud, ce qui soulève des inquiétudes sur la confidentialité des données personnelles. Heureusement, le traitement local (edge AI) devient de plus en plus viable. L’Europe, avec ses réglementations strictes comme le RGPD, est un terrain idéal pour promouvoir des solutions privées. Un défi majeur réside dans l’infrastructure : une maison véritablement intelligente nécessite une densité de capteurs. Des solutions comme Doma, fondée par l’équipe d’August, utilisent des capteurs mmWave câblés pour suivre les mouvements, y compris la respiration, mais leur installation est complexe et adaptée aux nouvelles constructions. Une alternative plus accessible pourrait venir de Philips Hue, qui pourrait annoncer à l’IFA une technologie appelée MotionAware, utilisant les radios déjà présentes dans ses ampoules pour détecter les mouvements — transformant les lumières en capteurs intelligents. Le standard ouvert Matter facilite l’interopérabilité entre appareils, ce qui est essentiel pour que les agents IA puissent fonctionner efficacement. Les caméras restent cruciales pour fournir des données riches aux VLM. Amazon et Google, avec Ring et Nest, ont un avantage, ce qui explique que Apple envisage désormais d’entrer dans le domaine des caméras. Enfin, l’IA peut simplifier l’usage quotidien. Des chatbots intégrés à des applications comme Govee, Aqara ou Philips Hue permettent de contrôler les appareils par simple texte — "allumer la lumière de ma coiffeuse pour me maquiller" — sans passer par des interfaces complexes. Bien que la fiabilité reste un enjeu (des erreurs peuvent avoir des conséquences réelles), l’objectif n’est pas l’intelligence générale, mais une intelligence suffisante pour passer du réactif au proactif. Le rêve de la maison comme dans Star Trek n’est pas encore réalité, mais les premiers pas sont enfin visibles. Évaluation : Les experts saluent l’évolution vers une maison plus intuitive, mais insistent sur la nécessité de transparence, de contrôle utilisateur et de sécurité. Les entreprises comme LG, Samsung et Philips montrent des innovations prometteuses, tandis que l’accent sur le traitement local et les standards ouverts comme Matter pourrait décider de l’acceptabilité du marché. Le vrai défi reste de concilier innovation, simplicité et confiance.