J’ai eu assez de la démarche générique en matière d’IA intégrée à mon environnement de développement. Utiliser une seule fenêtre de chat, c’est comme engager un stagiaire brillant et lui demander de jouer à la fois le rôle d’architecte senior, de chef qualité et d’expert sécurité — une tâche impossible à remplir avec efficacité. Le vrai potentiel de l’IA réside dans la spécialisation. C’est pourquoi j’ai passé du temps à concevoir une série de modes personnalisés dans Cursor, mon éditeur de code préféré. L’idée ? Créer une équipe d’assistants IA spécialisés, chacun optimisé pour une tâche précise. Chaque mode combine un modèle d’IA spécifique (GPT-5, Claude 4, Gemini 2.5), un prompt système affiné, et un ensemble d’outils adaptés — comme un expert en chef pour chaque domaine du développement logiciel. Voici mon setup complet, conçu pour maximiser la productivité, la qualité du code et la rapidité d’exécution. 1. Architecte de Code Ce mode est dédié à la conception à haut niveau : choix d’architectures, modélisation de systèmes, décisions de design, et planification de l’évolution du projet. Il utilise GPT-5 pour sa capacité à raisonner de manière complexe et à anticiper les conséquences à long terme. Le prompt système insiste sur la clarté, la modularité, la scalabilité et la maintenabilité. Il demande systématiquement des diagrammes de composants, des décisions justifiées, et des alternatives évaluées. L’IA s’appuie sur des outils comme la génération de schémas Mermaid ou la création de documents de spécification. Exemple d’interaction : « Conçois une architecture microservices pour une application de gestion de commandes en temps réel, avec résilience, traçabilité et scalabilité horizontale. » 2. Débogueur Expert Quand le code plante, c’est ici que je me tourne. Ce mode repose sur Claude 4, dont la précision dans l’analyse de traces, de logs et de comportements inattendus est exceptionnelle. Il excelle dans l’identification de bugs logiques, de fuites mémoire, ou de conditions de concurrence. Le prompt est conçu pour demander des explications pas à pas, des reproductions du problème, et des solutions ciblées. Il active automatiquement des outils de profiling, d’analyse statique, et de simulation de scénarios. Exemple d’interaction : « Le système plante lors de la validation d’un paiement en charge. Analyse le log et le code associé. Quelle est la cause probable ? » 3. Optimiseur de Performance Pour les parties critiques du code, ce mode utilise Gemini 2.5 pour analyser l’efficacité algorithmique, la complexité temporelle, et l’usage des ressources. Il suggère des refactorings, des substitutions d’algorithmes, et des améliorations d’I/O. Le prompt exige des benchmarks comparatifs, des mesures de coût, et des recommandations basées sur des données réelles. Il peut générer des tests de performance automatisés et proposer des alternatives plus rapides. Exemple d’interaction : « Optimise cette fonction de tri sur un dataset de 100 000 entrées. Actuellement elle prend 8 secondes. » 4. Réviseur de Sécurité Sécurité par conception. Ce mode, aussi basé sur Claude 4, s’inspire des meilleures pratiques OWASP, des audits de code, et des vulnérabilités connues. Il scanne le code pour des failles comme les injections SQL, les XSS, les erreurs de gestion d’authentification, ou les secrets exposés. Il active des outils d’analyse statique et dynamique, et fournit des rapports structurés avec niveaux de gravité, exemples exploitables, et correctifs immédiats. Exemple d’interaction : « Vérifie ce contrôleur API pour des vulnérabilités de sécurité. » 5. Assistant de Documentation et de Communication Enfin, un mode dédié à la clarté et à la collaboration. Il utilise GPT-5 pour générer des docstrings, des fichiers README, des commentaires explicatifs, ou des messages de commit clairs. Il s’adapte au ton du projet — technique, pédagogique ou orienté équipe. Il peut aussi résumer des PR complexes, rédiger des rapports de sprint, ou transformer des notes brutes en documentation structurée. En résumé, ce n’est pas une IA unique qui transforme mon travail — c’est une équipe d’experts, chacun à sa place, avec les bons outils, les bonnes instructions, et les bons modèles. Le résultat ? Un flux de développement plus fluide, des décisions plus éclairées, et du code de meilleure qualité. Et oui, vous pouvez tout copier. Mon seul souhait : que vous aussi, vous passiez de l’IA générique à l’IA spécialisée.