Anthropic a annoncé lors de la conférence The Briefing: AI for Science le lancement de Claude Science, une plateforme destinée aux chercheurs qui centralise les outils et les jeux de données tout en automatisant la génération de visualisations. Lors de cet événement, l'entreprise, déjà reconnue pour ses modèles d'intelligence artificielle, a révélé son intention de développer ses propres médicaments, en ciblant prioritairement les maladies négligées. Eric Kauderer-Abrams, responsable des sciences de la vie chez Anthropic, a détaillé cette orientation stratégique, marquant une étape significative pour un acteur majeur de l'IA qui commercialise également des logiciels auprès d'entreprises pharmaceutiques concurrentes. Cette initiative s'inscrit dans une course mondiale accélérée, où des géants comme Google et OpenAI, ainsi que des acteurs spécialisés tels qu'Isomorphic Labs ou Insilico, intègrent massivement l'IA dans la recherche biomédicale. Cependant, Anthropic reste volontairement discrète sur les détails concrets de son pipeline : maladies prioritaires, partenariats potentiels pour les essais cliniques ou la production, et stratégie de développement restent précis. Cette absence de spécifications reflète, selon les experts, l'incertitude générale qui entoure encore l'application industrielle de l'IA dans le développement pharmaceutique. Les chercheurs soulignent que le terme découverte de médicaments par IA couvre en réalité l'ensemble du processus, de l'identification de cibles biologiques à l'analyse de données, en passant par la formulation et les essais. Des professeurs de Cambridge, UCL et Oxford notent que si l'intelligence artificielle générative peut accélérer la prospection moléculaire et suggérer de nouvelles pistes, elle ne remplace pas les expériences en laboratoire. Les tests de toxicité, d'efficacité et les essais cliniques sur l'homme restent indispensables, chronophages et coûteux. De plus, le manque de données expérimentales publiques de haute qualité constitue un frein majeur à l'autonomisation du processus. Malgré ces défis, Anthropic semble prendre le virage à bras-le-corps. L'entreprise recrute activement des biologistes et conçoit ses propres laboratoires de recherche expérimentale, faisant déjà appel à des chercheurs issus de l'industrie pharmaceutique et du monde académique. Pour les spécialistes, toute commercialisation effective reste néanmoins lointaine, probablement dans plus d'une décennie, aucun médicament conçu intégralement par l'IA n'ayant jusqu'à présent obtenu l'approbation réglementaire. L'intelligence artificielle s'impose donc comme un accélérateur puissant de la recherche, mais non comme un substitut aux validations expérimentales traditionnelles et rigoureuses.