Steve Hanke, économiste chevronné, trader et professeur à l’université Johns Hopkins, met en garde contre l’excès d’enthousiasme entourant l’intelligence artificielle, la qualifiant de « survalorisée » et potentiellement « dangereuse ». Dans un courriel envoyé à Business Insider, il s’aligne sur les propos de Yann LeCun, ancien directeur scientifique de l’IA chez Meta et pionnier du domaine, qui estime que les grands modèles linguistiques (LLM), comme ChatGPT, ne sont pas aussi révolutionnaires qu’on le prétend. Hanke cite un discours de LeCun en mai 2024, dans lequel ce dernier souligne que « nous sommes facilement trompés par leur aisance linguistique, mais leur compréhension de la réalité reste très superficielle ». Selon LeCun, ces chatbots ont des applications utiles, mais « sur la voie menant à une intelligence humaine, un modèle linguistique est en réalité une sortie d’autoroute, une distraction, une impasse ». Hanke, professeur d’économie appliquée à Johns Hopkins, affirme être « du même côté du terrain » que LeCun. Il considère que l’IA est « survalorisée » et pourrait présenter des risques réels. En octobre dernier, il a prévenu que la rationalité ou l’irrationalité de l’excitation du marché dépendrait largement de la capacité des entreprises d’IA à réaliser leurs prévisions de revenus spectaculaires. « Il pourrait être sage de s’attacher bien fort », a-t-il ajouté. Ancien président de Toronto Trust Argentina, qui fut le fonds mutuel le plus performant au monde en 1995, Hanke a également conseillé le président Ronald Reagan. Il n’est pas le seul à s’interroger sur la fièvre technologique actuelle. Michael Burry, célèbre pour son rôle dans The Big Short, a averti que les géants de la tech surestiment leurs investissements dans les puces, qui pourraient rapidement devenir obsolètes, entraînant des rendements décevants. Jeremy Grantham, stratège d’investissement chez GMO et expert des bulles spéculatives, rappelle que les grandes innovations comme les chemins de fer ou Internet ont chacune connu des phases de surchauffe suivies d’un effondrement, et prévoit un scénario similaire pour l’IA. En dépit de ces avertissements, de nombreux partisans de l’IA, comme Elon Musk ou Sam Altman, restent convaincus que cette technologie va accroître de manière drastique la productivité et générer des bénéfices colossaux, justifiant ainsi la hausse des valorisations. Pourtant, les signes d’excès sont visibles : OpenAI pourrait lever plus de 100 milliards de dollars à une valuation potentielle de 850 milliards, tandis que ChatGPT a dépassé 20 milliards de dollars de revenus annuels. Les « hyperscalers » comme Meta, Amazon, Alphabet et Microsoft prévoient des dépenses d’investissement combinées de 520 milliards de dollars d’ici 2026, avec Microsoft qui devrait débourser plus de 100 milliards cette année. LeCun a récemment quitté Meta après plus d’une décennie chez Facebook et Instagram pour fonder AMI Labs, une entreprise basée à Paris, où il travaille sur une IA ouverte capable de comprendre et de modéliser le monde physique, au-delà du simple traitement du langage.