Une étude internationale majeure menée en 2024 démontre qu'un outil d'intelligence artificielle nommé PETRUSHKA permet de personnaliser avec succès le traitement antidépresseur, marquant une avancée décisive dans la psychiatrie de précision. Développé par l'Université d'Oxford et testé sur plus de 500 adultes souffrant de troubles dépressifs majeors au Royaume-Uni, au Brésil et au Canada, cet outil s'avère supérieur aux pratiques médicales habituelles. C'est la première fois dans l'histoire qu'une telle application clinique prédictive en santé mentale prouve son efficacité globale dans un essai randomisé. Le développement de PETRUSHKA répond à un problème chronique : le processus de prescription d'antidépresseurs repose encore largement sur l'essai et l'erreur, entraînant souvent un arrêt prématuré du traitement dû à des effets secondaires ou à une efficacité perçue comme faible. L'outil résout ce problème en combinant des données cliniques et démographiques avec les préférences spécifiques des patients, notamment en ce qui concerne la tolérance aux effets indésirables. L'algorithme utilise ces informations pour identifier le médicament le plus adapté dès la première consultation, favorisant ainsi une prise de décision partagée entre le médecin et le patient. Les résultats, publiés dans la revue JAMA, montrent des bénéfices significatifs sur une période de six mois. Les patients dont le traitement a été sélectionné via PETRUSHKA étaient environ 40 % moins susceptibles d'arrêter leur médication durant les huit premières semaines. De plus, l'abandon du traitement pour cause d'effets secondaires a diminué, et à 24 semaines, le groupe utilisant l'outil a rapporté une amélioration notable de ses symptômes dépressifs et anxieux par rapport au groupe témoin recevant des soins standards. Conçu pour s'intégrer facilement dans les cabinets médicaux, y compris en soins primaires, l'outil ne nécessite que trois minutes pour être administré. Il a été co-développé avec des personnes ayant vécu la dépression, garantissant qu'il réponde aux besoins réels des utilisateurs. Andrea Cipriani, psychiatre à l'Université d'Oxford et principal investigateur de l'étude, a souligné que la santé mentale a longtemps souffert d'un retard par rapport à d'autres domaines médicaux. Selon lui, PETRUSHKA prouve que la combinaison des meilleures données probantes avec les préférences des patients permet d'optimiser le traitement dès le départ. L'impact potentiel de cette innovation est transformationnel. En améliorant la continuité des soins et les résultats cliniques, l'outil pourrait réduire considérablement le fardeau personnel, clinique et économique de la dépression. Cela est particulièrement pertinent dans les services non spécialisés où la majorité des patients sont traités et où le temps des cliniciens est limité. Mike Lewis, directeur scientifique de l'Institut national pour la recherche en santé et les soins, a salué la puissance de l'alliance entre la technologie numérique et le traitement personnalisé pour améliorer les résultats individuels. L'expérience de Henry Winchester, 45 ans, participant à l'étude, illustre concrètement ces résultats. Souffrant d'effets secondaires sévères avec des antidépresseurs précédents, il a trouvé avec PETRUSHKA un traitement beaucoup plus tolérable qui a changé sa vie. Son témoignage confirme que la prescription sur mesure peut simplifier la tâche des médecins généralistes tout en améliorant l'expérience des patients. Bien que des recherches supplémentaires soient nécessaires pour évaluer la rentabilité à long terme et les effets durables, ces preuves solides indiquent que les outils d'aide à la décision numériques et centrés sur le patient jouent un rôle crucial dans l'évolution des soins de santé mentale. L'étude, conduite sur 47 sites, valide l'idée que l'intelligence artificielle peut accélérer l'avènement de la psychiatrie de précision à grande échelle.