Outils de filtrage : d'un chercheur d'emploi à la tête de l'IA
Santiago Fernández de Valderrama Aparicio, un directeur de l'IA appliqué basé à Séville en Espagne, a obtenu un poste de dirigeant après avoir développé un outil de recherche d'emploi automatisé plutôt que de soumettre des candidatures traditionnelles. Ancien entrepreneur dans la réparation de téléphones, il a vendu son entreprise il y a un an pour se consacrer pleinement à l'intelligence artificielle. Constatant que la recherche d'emploi était devenue un travail à part entière, il a décidé de prouver ses compétences en construisant sa propre solution, qu'il a baptisée Career-Ops. L'outil a été codé en six semaines à l'aide de l'assistant Claude Code d'Anthropic, combinant l'écriture de code par la voix et la vérification technique manuelle de Fernández. À son achèvement, le logiciel a analysé plus de 740 offres d'emploi, en sélectionnant 66 correspondant à son profil et à ses intérêts. Cette approche a permis au candidat d'obtenir douze entretiens et, en avril, de recevoir une offre pour le poste de directeur de l'IA. L'impact principal n'a pas été la simple sélection des offres, mais la démonstration concrète de sa capacité à utiliser l'IA pour résoudre un problème complexe, ce qu'il qualifie de « preuve de travail » ultime. Après avoir sécurisé l'emploi, Fernández a rendu l'outil accessible au public. Convaincu que la monétisation d'un service de recherche d'emploi est éthiquement délicate, il a choisi de le libérer en open source. Cette décision a déclenché une résonance immédiate sur la communauté, notamment après une publication sur Reddit. La réponse massive des utilisateurs a conduit à la création d'un serveur Discord accueillant plus de 1 000 membres en une semaine, où les contributeurs aident à rendre l'installation plus simple et à améliorer l'outil. Le système fonctionne comme un assistant personnel : après une phase de configuration technique, l'utilisateur peut interagir avec lui comme un chatbot sur son appareil. En partageant ses préférences, par exemple la volonté de construire avec l'IA pour un poste d'ingénieur logiciel, le système filtre les offres pertinentes et les recommande. L'objectif final de Fernández est de transformer cette approche en une plateforme complète où les candidats et les entreprises échangent sur un marché commun, permettant aux chercheurs d'emploi de filtrer les entreprises par l'IA plutôt que l'inverse. Cette expérience illustre un changement fondamental dans la gestion de carrière à l'ère de l'IA. Le développement public de projets secondaires devient le nouveau portfolio, surpassant souvent les curriculums vitae traditionnels. Pour Fernández, la capacité à construire ses propres outils pour résoudre des problèmes quotidiens est désormais une compétence centrale, validée par le résultat concret de son recrutement. Il souligne que tout le monde peut désormais créer des solutions avec l'IA en utilisant simplement le langage naturel, rendant le développement de compétences techniques de haut niveau plus accessible et plus pertinent pour l'avenir du travail.
