Jamie Dimon: l'IA avance trop vite, même pour les États

Jamie Dimon, PDG de JPMorgan Chase, a affirmé mercredi devant l'Economic Club de Chicago que l'intelligence artificielle progressait si vite qu'aucun gouvernement ne serait en mesure d'arrêter sa diffusion. Selon lui, cette avancée dépasse largement le rythme de la révolution industrielle, avec de nouvelles capacités apparaissant en quelques semaines. Il a comparé le phénomène à un tsunami traversant l'économie, rappelant que les modèles d'IA, y compris open source ou développés en Chine et ailleurs, se multiplient dans le monde entier. Cette perception s'inscrit dans une course mondiale aux infrastructures d'IA. Google, Amazon, Microsoft et Meta ont prévu plus de 700 milliards de dollars de dépenses d'investissement cette année, en grande partie consacrées à l'IA. Dimon a toutefois souligné le potentiel économique de la technologie, qui pourrait accélérer les progrès en médecine, dans les transports et en matière de productivité. Il a évoqué un avenir où les générations futures pourraient travailler seulement trois ou quatre jours par semaine avec des revenus par personne atteignant 300 000 dollars. Cet optimisme est tempéré par des risques importants. Le dirigeant a mis en garde contre les agents d'IA capables de mener des cyberattaques en continu et de créer de nouvelles failles lorsqu'ils obtiennent un accès aux comptes bancaires pour effectuer des paiements au nom des utilisateurs. Selon lui, confier des opérations financières à ces systèmes suppose de faire confiance à leur comportement, ce qui reste incertain. Pour Dimon, la réponse ne peut pas passer par une interdiction, mais par une gestion rigoureuse des risques par les entreprises et les pouvoirs publics. Les propos de Jamie Dimon interviennent au moment où d'autres dirigeants bancaires alertent sur les agents autonomes dérivés de l'IA. Lors d'un appel sur les résultats mercredi, Brian Moynihan, PDG de Bank of America, a indiqué que la banque avait fait appel à 1 000 consultants externes pour corriger des vulnérabilités logicielles mises au jour par des modèles de pointe d'Anthropic, dont Mythos.