Le chef de Spotify, Gustav Söderström, a révélé cette semaine que certains des développeurs les plus expérimentés de l’entreprise n’avaient pas écrit une seule ligne de code depuis décembre. Selon lui, cette évolution n’est pas un signe de déclin, mais plutôt un progrès : ces ingénieurs les plus qualifiés se contentent désormais de générer du code à l’aide d’outils d’intelligence artificielle et de superviser les résultats. L’information a été partagée lors de l’appel aux résultats du quatrième trimestre, où Söderström a insisté sur l’importance cruciale de l’IA dans l’avenir des entreprises technologiques. « Quand je parle à mes ingénieurs les plus expérimentés — les meilleurs développeurs que nous ayons — ils me disent qu’ils n’ont pas écrit une seule ligne de code depuis décembre », a-t-il déclaré. « Ils ne font plus que générer du code et le superviser. » Pour lui, cette transformation, bien qu’ardue, est inévitable. « Il va falloir beaucoup de changements dans les entreprises technologiques si l’on veut rester compétitif, et nous sommes déterminés à mener cette transformation », a-t-il ajouté, soulignant que les pratiques d’ingénierie, de conception et de développement produit allaient évoluer radicalement. Cependant, cette accélération de l’automatisation du développement logiciel soulève des préoccupations. Si l’IA permet de produire davantage de logiciels à un rythme inédit, elle crée aussi un phénomène nouveau : la « fatigue liée à l’IA ». Ce n’est pas une aversion envers la technologie, mais plutôt une forme d’épuisement ressentie par les développeurs qui, loin d’écrire du code, passent leur temps à corriger, valider et superviser les sorties générées par l’IA. Dans un essai viral publié cette semaine, le développeur Siddhant Khare décrit cette situation comme celle d’un « juge à une chaîne de montage sans fin », où chaque jour, il doit examiner des centaines de demandes de modification (pull requests) générées par l’IA, sans jamais vraiment créer quelque chose de nouveau. « C’est comme si on était toujours en train de réparer ce que l’IA a fait, sans jamais avoir le temps de penser à l’architecture ou à l’innovation », écrit-il. Alors que les dirigeants comme Söderström mettent l’accent sur l’efficacité et la productivité accrue, les ingénieurs sur le terrain vivent une réalité plus complexe. L’IA, loin d’être une solution miracle, impose de nouveaux défis organisationnels, psychologiques et culturels. Le vrai défi n’est plus de produire du code, mais de savoir comment l’organiser, le contrôler et en tirer une valeur réelle — sans que les équipes ne s’épuisent. En somme, l’ère de l’IA dans le développement logiciel n’est pas celle où les humains disparaissent, mais celle où leur rôle évolue : de créateurs à superviseurs, de concepteurs à juges. Et si la productivité augmente, la question qui se pose désormais est de savoir si cette nouvelle forme de travail est durable.