Une nouvelle plateforme open-source nommée Stanford Screenomics vient d'être publiée pour aider les chercheurs à analyser comment les interactions numériques influencent la santé. Cette initiative, menée par Ian Kim, chercheur postdoctoral en psychologie à l'Université de Stanford, et son directeur Nilam Ram, vise à surmonter les défis techniques et éthiques liés à l'utilisation de traces numériques dans la recherche médicale. Le concept repose sur le "screenome", une expression désignant l'ensemble des données générées par l'utilisation quotidienne d'un smartphone. Grâce à de nombreux capteurs intégrés, ces appareils enregistrent silencieusement les étapes, le sommeil, la localisation, les frappes au clavier, les défilements d'écran et les captures visuelles. Ces traces forment un portrait numérique complet de l'individu. Jusqu'à présent, l'exploitation de ces données nécessitait des compétences pointues en ingénierie logicielle et posait d'importants problèmes de confidentialité. Stanford Screenomics résout ce problème en offrant une solution complète et prête à l'emploi, permettant de collecter ces informations à grande échelle tout en garantissant la protection des participants. Le système est conçu pour être à la fois flexible et puissant. Il permet de capturer simultanément plus de vingt types de données différentes, telles que les applications utilisées, les mots tapés, les déplacements et le statut physique (marche, assis, conduite). Le fonctionnement est simple : les chercheurs interagissent avec une console d'interface graphique pour configurer leurs paramètres d'étude via des glisser-déposer, sans aucune compétence en codage nécessaire. Un tableau de bord permet de suivre la collecte de données, qui sont ensuite stockées de manière sécurisée dans des bases de données conformes à la norme HIPAA. Pour les participants, une application fonctionne en arrière-plan de manière non intrusive. La protection de la vie privée est au cœur de l'architecture. Reconnaissant la sensibilité des données, l'équipe a établi des protocoles de confidentialité bien plus stricts que ceux des entreprises commerciales. L'accès à la plateforme exige une approbation du comité d'éthique (IRB) et une validation par le Google Play Store. Le formulaire de consentement est exhaustif, détaillant précisément chaque type de donnée collectée, la fréquence et l'usage prévu. De plus, l'application intègre un bouton de pause visible, offrant aux utilisateurs la possibilité de cesser la collecte de données à tout moment, par exemple lors de transactions financières ou de conversations privées. Les utilisateurs peuvent également désactiver totalement le logiciel. Les résultats préliminaires montrent que ces données permettent de mieux comprendre les fluctuations de la santé mentale, les crises imminentes, et les liens entre l'utilisation des écrans et le bien-être, y compris l'exposition à la nature via les écrans. L'objectif final est d'utiliser ces informations pour développer des interventions médicales préventives et personnalisées. Ian Kim souligne que la prochaine étape consistera à intégrer l'intelligence artificielle pour transformer ces données brutes en informations actionnables, passant ainsi de l'observation à un soutien en temps réel et adaptatif. Cette plateforme ouvre ainsi de nouvelles perspectives pour la médecine préventive en reliant les environnements numériques à la santé physique et mentale.