Une équipe de chercheurs réunissant le Centre Synergy of Systems de l'Université technique de Dresde, l'Institut Max Planck de recherche sur le développement humain et l'Université de Bâle a publié en 2026 une nouvelle méthodologie dans les Proceedings of the National Academy of Sciences. Dirigée par le Dr Kamil Fuławka, cette étude exploite les grands modèles de langage pour décrypter les raisons profondes qui guident les choix humains. Pour cela, les chercheurs ont combiné des données comportementales issues d'expériences de jeu avec des explications rédigées librement par les participants. Chacun devait décrire son processus de décision à chaque intervention. En s'appuyant sur des théories existantes, l'équipe a constitué un catalogue de motifs décisionnels possibles, tels que la recherche du gain maximal ou la minimisation des pertes. Les grands modèles de langage ont ensuite analysé ces textes libres pour identifier les stratégies invoquées par les participants. Cette analyse a été croisée avec une modélisation mathématique des choix réels pour en valider la cohérence. Les résultats démontrent que les motifs invoqués par les individus ne sont pas fixes. Ils varient de manière systématique en fonction de la structure du problème et du contexte décisionnel. Cette approche confirme que les rapports verbaux constituent une source de données précieuse, complétant efficacement les seules observations comportementales. Selon le Dr Fuławka, cette méthode ouvre de nouvelles perspectives pour l'étude des décisions complexes dans des environnements réalistes. Elle est particulièrement pertinente pour des domaines impliquant des arbitrages difficiles, tels que la planification financière, les choix médicaux, les dilemmes sociaux, l'usage des technologies ou l'élaboration des politiques publiques. Les intelligences artificielles permettent ainsi d'analyser à grande échelle la manière dont les individus simplifient les situations complexes, sélectionnent l'information pertinente et adaptent leurs stratégies décisionnelles. Cette recherche souligne le potentiel de l'intelligence artificielle pour la psychologie cognitive et les sciences du comportement, en offrant un cadre rigoureux et évolutif pour transformer les explications subjectives en données quantifiables et exploitables.