Shawn Shen, le cofondateur et PDG de Memories.ai, âgé de 28 ans, a lancé une offensive audacieuse dans la guerre des talents du secteur de l’intelligence artificielle en proposant des packages de rémunération allant jusqu’à 2 millions de dollars pour attirer des chercheurs issus de Meta, Google, Microsoft, Anthropic, xAI et d’autres géants technologiques. Diplômé de l’Université de Cambridge, Shen a travaillé comme chercheur scientifique chez Meta avant de quitter l’entreprise pour lancer son startup, qui développe des modèles d’IA capables de « voir » et de « se souvenir » comme un humain, en particulier à partir de données vidéo. Son entreprise a levé 8 millions de dollars en financement initial, soutenu par Samsung et d’autres investisseurs. Cette initiative s’inscrit dans un contexte de tension croissante au sein des grandes entreprises tech, notamment après la création par Meta de Meta Superintelligence Labs (MSL), une unité dédiée à l’IA avancée, accompagnée de packages salariaux record, parfois dans les dizaines de millions de dollars. Shen affirme que ces offres, initiées par Mark Zuckerberg, ont déclenché une véritable course aux talents, poussant certains chercheurs à envisager des changements de carrière, notamment vers des startups comme la sienne. Memories.ai vise à recruter entre trois et cinq chercheurs dans les six prochains mois, puis de cinq à dix supplémentaires dans l’année suivante. L’entreprise propose une combinaison flexible de cash et d’équité, en considérant ces recrutements comme des « membres fondateurs » plutôt que des employés classiques. Cette approche permet de préserver sa trésorerie tout en offrant des perspectives de retour potentiel très élevé — jusqu’à 100 ou 1 000 fois la valeur initiale. Shen insiste sur le fait que le recrutement de talents de premier plan est un levier décisif pour la levée de fonds : les investisseurs sont prêts à soutenir des entreprises capables de fidéliser ou d’attirer les meilleurs chercheurs, comme en témoignent les levées massives de startups comme Thinking Machines Labs ou celle de Fei-Fei Li. Il souligne également que les restructurations fréquentes au sein de Meta, qui bouleversent les équipes et les objectifs, créent un climat frustrant pour certains chercheurs, ce qui facilite l’attraction de talents vers des environnements plus stables et ambitieux comme celui de Memories.ai. La startup a déjà recruté Chi-Hao Wu, ancien chercheur chez Meta, comme directeur de l’IA, et entame des discussions avec d’autres experts de MSL et de Google DeepMind. Shen reconnaît que son expérience chez Meta a été formative, notamment grâce à une culture ouverte et bottom-up, mais affirme qu’il a quitté l’entreprise pour concrétiser sa vision de créer une entreprise révolutionnaire. En évaluation, les experts du secteur considèrent que cette stratégie de recrutement à haut coût est risquée mais potentiellement rentable, surtout dans un marché où la valeur d’une startup dépend de sa capacité à innover rapidement grâce à des talents exceptionnels. Les entreprises comme Memories.ai, qui réussissent à attirer des chercheurs de premier plan, se positionnent comme des acteurs clés dans la prochaine génération d’IA, même si les risques financiers restent élevés.