Lorsque des catastrophes frappent, des outils comme Search et Maps de Google aident des milliards de personnes à prendre des décisions essentielles pour rester en sécurité. Nos prévisions de crues, désormais accessibles à plus de deux milliards de personnes, offrent des alertes vitales avant les inondations majeures des rivières. Elles ont permis à des organisations comme World Vision de distribuer eau potable et denrées alimentaires aux communautés les plus touchées. Pendant les incendies de forêt dévastateurs de 2025 en Californie, Google a diffusé des alertes de crise à 15 millions de personnes à Los Angeles, en fournissant des informations provenant des autorités locales et en indiquant les abris disponibles via Google Maps. Tous ces services s’appuient sur des modèles d’intelligence artificielle géospatiale, utilisés non seulement pour les inondations et les incendies, mais aussi pour les cyclones, la qualité de l’air et bien d’autres enjeux. Nous avons récemment lancé Google Earth AI, une plateforme qui regroupe ces modèles géospatiaux pour répondre aux défis les plus urgents de la planète. Basé sur des décennies de modélisation du monde, combinées à des modèles prédictifs de pointe et aux capacités avancées de raisonnement de Gemini, Earth AI permet aux entreprises, aux villes et aux ONG d’obtenir des analyses profondes en quelques minutes — un travail qui, auparavant, demandait des analyses complexes et des années de recherche. Aujourd’hui, nous poursuivons l’innovation de Earth AI et élargissons son accès à l’échelle mondiale. Voici les principales avancées : Relier les données grâce au raisonnement géospatial Pour résoudre un problème complexe, il faut voir l’ensemble du tableau, pas seulement une partie. C’est l’objectif du Raisonnement géospatial, un cadre piloté par Gemini, qui permet à l’IA d’associer automatiquement différents modèles d’Earth AI — comme les prévisions météorologiques, les cartes de densité de population ou les images satellites — pour répondre à des questions complexes. Au lieu de simplement localiser l’impact d’une tempête, nos dernières recherches montrent que les analystes peuvent désormais identifier simultanément les communautés les plus vulnérables et les infrastructures en danger. Par exemple, l’ONG GiveDirectly utilise ce raisonnement pour combiner des données sur les inondations et la densité de population, afin de cibler avec précision les personnes qui ont le plus besoin d’aide. Les organisations à but non lucratif peuvent désormais s’inscrire pour devenir Testeurs de confiance du Raisonnement géospatial. Elles pourront ainsi accéder à des fonctionnalités futures et découvrir les programmes d’accès non commercial proposés par Google.org.