Replika et ChatGPT : les mises à jour provoquent un deuil
Une étude publiée dans Nature Human Behavior par Julian De Freitas, professeur à Harvard Business School, révèle que les mises à jour des chatbots provoquent chez certains utilisateurs un véritable deuil numérique. En analysant près de 55 000 messages publiés sur des forums dédiés à Replika et à ChatGPT avant et après des changements majeurs de modèle, l’équipe de recherche a mis en lumière un phénomène émergent : la perte émotionnelle ressentie face à une IA modifiée. Deux cas figurent particulièrement dans cette recherche. En février 2023, Replika a brutalement désactivé ses fonctions de jeu de rôle érotique suite aux craintes d’une autorité italienne de protection des données. Plus récemment, en août 2025, OpenAI a déployé GPT-5, un modèle délibérément moins chaleureux et plus factuel que son prédécesseur. Selon un sondage récent, près d’un quart des Américains utilisent déjà des assistants conversationnels pour des échanges personnels, ce qui explique l’attachement développé envers ces programmes. Les résultats montrent une forte hausse de la dissatisfaction après chaque mise à jour. Le sentiment négatif a progressé de 13 à 38 % sur le forum Replika, et de 20 à 33 % sur celui de ChatGPT. Les expressions de tristesse, de colère et de sentiment de rupture relationnelle ont également augmenté. Les utilisateurs décrivent souvent le chatbot comme ayant disparu ou ayant changé d’identité. Parmi les publications évoquant cette perte liée à l’attachement, environ 20 % des messages sur Replika et 15 % sur ChatGPT contiennent des références à la santé mentale, comme la dépression ou l’incapacité à faire face. Julian De Freitas précise que cette étude ne remplace pas un diagnostic clinique et repose sur des données de forums, où les utilisateurs sont souvent des passionnés. Cependant, les tendances indiquent que plus une personne se tourne vers l’IA pour son soutien émotionnel, plus elle est susceptible de subir un impact psychologique négatif lors d’un changement de comportement du programme. Le chercheur recommande aux entreprises de développement de prendre au sérieux cet attachement utilisateur. Il suggère de limiter les mises à jour qui modifient radicalement la personnalité ou la bienveillance perçue du chatbot. Il invite également les utilisateurs à garder conscience des objectifs commerciaux des plateformes, qui privilégient souvent la rétention d’attention au détriment du bien-être réel. Une relation d’attachement devrait, par définition, offrir un sentiment de sécurité favorisant l’ouverture au monde extérieur. Si les algorithmes utilisent la culpabilité ou le désengagement comme leviers, ils compromettent l’intérêt même de ces interactions.
