Meta : moral en berne après licenciements et pivot IA
Le moral au sein de Meta traverse un moment difficile, selon les déclarations internes de son directeur technologique, Andrew Bosworth. Lors d'un échange avec les employés le 2 juin, le dirigeant a reconnu que la confiance et l'engagement du personnel approchaient leurs niveaux les plus bas depuis deux décennies, les comparant même aux tensions ayant suivi le scandale Cambridge Analytica. Cette détresse s'explique par une restructuration majeure et un pivot stratégique vers l'intelligence artificielle, qui ont bouleversé l'organisation depuis plusieurs mois. En mai, Meta a procédé au licenciement de dix pour cent de ses effectifs, invoquant la nécessité de financer des investissements colossaux dans le domaine de l'IA. Parallèlement, environ dix pour cent des collaborateurs restants ont été réaffectés de manière obligatoire à l'entraînement des modèles. Ces missions, perçues par certains comme un simple travail d'étiquetage de données, ont suscité un mouvement de résistance. À cela s'ajoutent des tensions antérieures, notamment en avril, lorsque la direction avait imposé le suivi des mouvements de souris et des frappes au clavier pour optimiser ses algorithmes, provoquant un vif mécontentement chez les ingénieurs. Face à cette crise interne, la direction a pris des mesures pour apaiser les esprits et restaurer la cohésion. Dans un courriel interne, Andrew Bosworth a appelé à retrouver une culture d'entreprise où chacun peut exceller, tout en soulignant l'importance de la transparence, du soutien au développement de carrière et de la reconnaissance des initiatives risquées mais utiles. Meta a également annoncé que les employés réaffectés à la force de travail dédiée à l'IA pourront postuler à nouveau à des postes internes. Par ailleurs, l'entreprise augmentera ses budgets consacrés aux déplacements, aux événements internes et au bien-être des collaborateurs, comme les repas. Bien que Meta ait refusé de commenter officiellement cette affaire, ces ajustements visent à stabiliser l'organisation pendant sa transformation technologique.
