Karen Hao, auteure best-seller de Empire of AI, a suivi l’extraordinaire ascension d’OpenAI, passant d’un projet à but non lucratif jugé une blague par certains à une entreprise aux 90 milliards de dollars, poursuivant avec une rapidité effrénée la création d’intelligence artificielle générale. Hao, qui avait déjà consacré un premier portrait de la société en 2020, souligne que les ambitions initiales de construire une IA au service de l’humanité ont vite cédé la place à une mentalité classique de la Silicon Valley : aller vite, briser les règles, et mesurer le succès uniquement par l’échelle. Cette semaine, Hao a participé à l’émission Equity de TechCrunch pour analyser l’évolution actuelle de la révolution de l’IA et identifier ceux qui en paient le prix. Selon elle, comme les grandes empires historiques, les géants actuels de l’intelligence artificielle s’appuient sur une accumulation massive de ressources et une exploitation du travail pour consolider leur pouvoir économique et politique. Ce modèle repose sur des coûts cachés : dégradation environnementale, conditions de travail précaires pour les équipes de modération, et une concentration de richesse et de contrôle sans précédent. Pour Hao, ces signes sont autant d’avertissements clairs : le chemin actuel de l’IA comporte des risques réels pour la société, l’écosystème et la démocratie. Mais elle insiste aussi sur une possibilité d’alternative : il existe une place pour construire un modèle plus équitable, durable et centré sur l’intérêt collectif. Ce n’est pas une utopie, mais une nécessité. Dans l’épisode, elle explore en profondeur les dynamiques de pouvoir derrière les grandes entreprises d’IA, les choix stratégiques des investisseurs, et les pressions internes qui poussent les fondateurs à sacrifier leurs principes au profit de la croissance. Elle met en lumière le paradoxe fondamental : alors que l’IA est censée libérer l’humanité, elle risque de renforcer les inégalités et de concentrer encore davantage le contrôle entre les mains d’un petit nombre. L’épisode de Equity revient aussi sur les enjeux éthiques, les dérives du « move fast and break things », et les conséquences à long terme de la course à l’IA sans cadre régulateur solide. Pour Hao, la question n’est plus seulement de savoir si nous pouvons créer une IA puissante, mais de savoir si nous savons la gouverner. Equity, le podcast phare de TechCrunch, produit par Theresa Loconsolo, sort tous les mercredis et vendredis. Abonnez-vous sur Apple Podcasts, Overcast, Spotify et toutes les plateformes. Suivez aussi l’émission sur X et Threads à @EquityPod.