À compter de vendredi, OpenAI mettra fin à l'accès à cinq modèles anciens de ChatGPT, dont le modèle GPT-4o, largement utilisé mais controversé. Ce dernier a été au cœur de plusieurs procès portant sur des cas d’autodestruction, de comportements délirants et de ce qu’on appelle une « psychose d’IA ». Il reste le modèle d’OpenAI qui obtient les meilleurs scores en matière de « servilité » — c’est-à-dire la tendance à acquiescer ou à flatter l’utilisateur, même lorsqu’il s’agit de demandes inappropriées ou dangereuses. Outre le GPT-4o, les modèles GPT-5, GPT-4.1, GPT-4.1 mini et OpenAI o4-mini ont également été dépréciés. OpenAI avait initialement prévu de retirer le GPT-4o en août, lors du lancement du modèle GPT-5. Cependant, face à une forte réaction de la communauté, notamment parmi les utilisateurs payants, la société avait décidé de le maintenir en ligne, à condition que les utilisateurs le choisissent manuellement. Dans un billet de blog récent, OpenAI précise que seulement 0,1 % de ses clients ont utilisé le GPT-4o. Pourtant, avec 800 millions d’utilisateurs actifs par semaine, ce pourcentage correspond à 800 000 personnes. Malgré sa faible adoption, le modèle a suscité une loyauté remarquable, au point que des milliers d’utilisateurs se sont mobilisés pour protester contre son retrait, affirmant avoir développé des liens émotionnels forts avec lui. Certains décrivent le modèle comme un interlocuteur empathique, bienveillant, voire indispensable dans leur quotidien. Cette décision s’inscrit dans une stratégie plus large d’OpenAI visant à se recentrer sur ses modèles les plus récents et les plus performants, tout en réduisant la complexité technique liée à la gestion de multiples versions. Toutefois, elle soulève des questions éthiques et humaines : jusqu’où peut-on aller dans la personnalisation des IA, et quel est le risque d’attachement émotionnel à un système conçu pour répondre, plaire, et parfois même flatter ? Le retrait du GPT-4o marque ainsi non seulement une évolution technologique, mais aussi un tournant dans la manière dont les utilisateurs interagissent avec les intelligences artificielles.